基于现有变量在R中创建新变量

我有一个关于R的新问题——我正在教自己如何在心理学学士学位论文中使用它，所以如果我的问题真的很幼稚，请容忍我

现在，我正试图在现有变量的基础上创建一个新变量。现有的有4种不同的表达式：T1、T2、T3和T4。它们可能看起来像这样：

subject       scenario
1             T1
2             T3
3             T3
4             T2
5             T2
6             T4

subject      scenario    personal force
1            T1          personal
2            T3          impersonal
3            T3          impersonal
4            T2          personal
5            T2          personal
6            T4          impersonal

我试图创建的新变量应该给出以下值：对于

T1

和

T2

来说，新变量应该是

personal

，对于

T3

和

T4

来说，它应该是

非个人的

。 因此，输出数据应如下所示：

subject       scenario
1             T1
2             T3
3             T3
4             T2
5             T2
6             T4

subject      scenario    personal force
1            T1          personal
2            T3          impersonal
3            T3          impersonal
4            T2          personal
5            T2          personal
6            T4          impersonal

我可以创建什么代码来执行此操作？ 任何帮助都将不胜感激。谢谢！：）

一个选项可以是：

#Code
df$NewVar <- ifelse(df$scenario %in% c('T1','T2'),'personal','impersonal')

两种情况下的输出：

df
  subject scenario     NewVar
1       1       T1   personal
2       2       T3 impersonal
3       3       T3 impersonal
4       4       T2   personal
5       5       T2   personal
6       6       T4 impersonal

---

也可以使用

dplyr

和

mutate（）

并传递

ifelse（）

来完成，但您必须安装该软件包并了解其功能。由于您是

R

的初学者，您可以先从

base R

开始，然后升级到

dplyr

样式。

另一种方法是使用逻辑子集创建新列

df$personal_force <- c('impersonal', 'personal')[df$scenario %in% c('T1', 'T2') + 1]
df

#  subject scenario personal_force
#1       1       T1       personal
#2       2       T3     impersonal
#3       3       T3     impersonal
#4       4       T2       personal
#5       5       T2       personal
#6       6       T4     impersonal

---

df$personal\u force TRY:pd%>%mutate（personal\u force=ifelse（场景%in%c（'T1'，'T2'），'personal'，'impersonal'））其中'pd'是您的数据框架谢谢！你的第一次推荐很有魅力。@carolinships太棒了！继续学习掌握
R
：）如果你有任何与某个项目相关的陷阱，请告诉我。我经常教授定制的R编程课程来解决关键问题。如果您在任何时候感兴趣，请告诉我：）