R中决策边界的Logistic回归解释

我已绘制了决策边界： 对于我的逻辑回归，但我不清楚如何解释它。如何知道边界的哪一侧y=1，哪一侧y=0

这是我的密码：

model <- glm (left ~ satisfaction_level + time_spend_company, family = binomial(link = 'logit'), data = data)
coefs = coef(model)
summary(model)

(x = c(min(data[,1])-2,  max(data[,1])+2))
(y = c((-1/coefs[3]) * (coefs[2] * x + coefs[1])))
lines(x, y, col="black", lwd=2)

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model如果您想提供一些数据，例如您的一个子集，供人们使用，它可能会帮助人们浏览您的示例。在绘图中有一个0,0原点通常是好的形式。统计模型的解释不是关于堆栈溢出的主题。如果您有关于统计模型的问题，请改为在上提问。这里的问题应该包括样本输入数据。Hi@shea，我在帖子中添加了用于回归的数据集。
data <- HR.2 [1:12000,]
test.data <- HR.2 [12001:14999,]