R 如何找到&；是否删除数据帧中的重复项？

我有以下数据框，恰好是NBA选秀数据：

 draft_year draft_round teamid playerid draft_from
 1961           1         Bos    Pol1      Nan
 2001           1         LA     Ben2      Cal
 1967           2         Min    Mac2      Nan
 2001           1         LA     Ben2      Cal
 2000           1         C      Sio1      Bud
 2000           1         C      Gio1      Bud

---

我只想在playerid中查找并删除那些重复的行。出于显而易见的原因，剩余的副本有着重要的用途，必须保留。

您可以通过使用

duplicated

或

unique（）来实现这一点。

---

data.table

package中的

new_df在
unique
函数中有一个
by
参数

library(data.table)
unique(setDT(df), by = "playerid")
#    draft_year draft_round teamid playerid draft_from
# 1:       1961           1    Bos     Pol1        Nan
# 2:       2001           1     LA     Ben2        Cal
# 3:       1967           2    Min     Mac2        Nan
# 4:       2000           1      C     Sio1        Bud
# 5:       2000           1      C     Gio1        Bud

您也可以使用
dplyr

library(dplyr)
 unique(df, group_by="playerid")
 #  draft_year draft_round teamid playerid draft_from
 #1       1961           1    Bos     Pol1        Nan
 #2       2001           1     LA     Ben2        Cal
 #3       1967           2    Min     Mac2        Nan
 #5       2000           1      C     Sio1        Bud
 #6       2000           1      C     Gio1        Bud

或

这不是只返回一个向量吗？它只返回一列：）是的，我正在本地尝试，我有一段时间没有使用R。但是您可以通过使用
duplicated（）
和
unique（）
来实现。您的示例数据不是很好，因为简单的
unique（df）
也会返回所需的输出@David还有一种方法可以解释时间序列中的重复。想象一下上面的数据框，而不是你的草稿年。因此，由于明显的原因，在卡雷尔比赛期间，必须有一名球员为一支或多支球队比赛。但是我怎么才能发现一个球员在一年内被错误计算了两次，我不知道我是否理解你的问题。但是您可以通过添加任意多的变量到
by
，例如
unique（setDT（df），by=c（“播放年份”，playerid”）
要扩展到基数R中的多个变量，您可以这样做：
dat[！duplicated（dat[c（“播放年份”，“草稿年份”），]
 df %>%
 group_by(playerid) %>%
 filter(row_number()==1)