R-当分隔符为点时，将一列拆分为两列

当分隔符是点时，我试图将一列拆分为两个单独的列

接下来，我首先尝试：

库（tidyverse）
df1%
as.character%>%
str_split_fixed（“.”，2）%>%
头
#>      [,1] [,2]
#> [1,] ""   ".1"
#> [2,] ""   ".1"
#> [3,] ""   ".1"

由（v0.3.0）于2021-04-05创建

但这不是我想要的：第一列是空的，第二列仍然有点

根据我在上面链接的帖子中的评论，我尝试添加

fixed=“.”

或

fixed=TRUE

，但似乎不起作用：

库（tidyverse）
df1%
as.character%>%
str_split_fixed（“.”，fixed=“.”，2）%
头
#>str_split_fixed（，“，”fixed=“”，2）中出错：未使用的参数（fixed=“.”）

由（v0.3.0）创建于2021-04-05

df1 %>% separate(Sequence.Name, into = c("Col1", "Col2"))

  Col1 Col2 var1
1    2    1    1
2    2    1    1
3    2    1    0

---

也可以在

base R

中使用

read.table

cbind(read.table(text = as.character(df1$Sequence.Name), sep=".", 
         header = FALSE, col.names = c("Col1", "Col2")), df1['var1'])
#  Col1 Col2 var1
#1    2    1    1
#2    2    1    1
#3    2    1    0

---

下面是一个使用

tstrsplit

> setDT(df1)[, c(lapply(tstrsplit(Sequence.Name, "\\."), as.numeric), .(var1))]
   V1 V2 V3
1:  2  1  1
2:  2  1  1
3:  2  1  0

这也有助于：

library(tidyr)

df1 %>%
  extract(col = Sequence.Name, into = c("Sequence", "Name"), regex = "(.).(.)")

  Sequence Name var1
1        2    1    1
2        2    1    1
3        2    1    0

---

使用

read.table

是多么聪明的方法啊！