R 小提琴情节：一篇论文的描述

我发现violinplots相当漂亮，但它的计算方式对于非统计人员来说很难掌握，文档也相当简陋。 我正在使用R中ggplot2的geom_小提琴函数的默认值。有人知道我可以在论文的材料和方法部分写些什么，或者给我一个很好的参考资料吗

顺便问一下，即使数据的分布未知，这些图的使用聪明吗？ 图的示例可以在这里看到：

对于使用了覆盖箱线图的小提琴图，我们在图图例中使用了以下描述：

不同处理的检验行为参数以箱线图表示，表明中间值和四分位数，晶须达到四分位数范围的1.5倍。小提琴图轮廓说明了核概率密度，即阴影区域的宽度表示位于该区域的数据的比例

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这是在一位编辑告诉我们之前的描述过于技术化之后达成的，因为他自己不知道小提琴的情节是什么

Hadley在de代码中记录了violinplots的源代码：

如果你使用geom_小提琴并阅读文档，你会发现什么。 参考文献：Hintze，J.L.，Nelson，R.D.1998小提琴图：盒图密度-痕迹协同作用。美国统计学家52181-184

为了完整起见，这里是DOI：

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维基百科提供了一个参考资料，在网上可以找到，但可能不合法：在我的研究领域，你不经常看到它们，但我在出版物中使用了小提琴情节，不需要在材料和方法中写任何关于它们的内容。只要提到它们描述了分布就足够了。ggplot2小提琴图使用密度函数来计算一维核密度估计。密度的定义包括多个参考。