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R 为什么要重塑2'；s Melt无法捕获转换中的行名？

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R 为什么要重塑2'；s Melt无法捕获转换中的行名？,r,reshape,reshape2,R,Reshape,Reshape2,我有以下数据： Cubn 3.71455160837536 0.237454645363458 Gm9779 2.56051657980096 0.20850752817264 Apod 3.51796703048962 0.195999214485821 我想做的是创建“融化”数据，这样它就可以 var1 var2 value 1 FOO Cubn 3.7145516 2 FOO Gm9779 2.5605166

我有以下数据：

Cubn    3.71455160837536    0.237454645363458
Gm9779  2.56051657980096    0.20850752817264
Apod    3.51796703048962    0.195999214485821
我想做的是创建“融化”数据，这样它就可以

       var1 var2     value
1      FOO Cubn   3.7145516
2      FOO Gm9779 2.5605166
3      FOO Apod   3.5179670
4      BAR Cubn   0.2374546
5      BAR Gm9779 0.2085075
6      BAR Apod   0.1959992
但为什么失败了呢

 library("reshape2");
 dat <-read.table("http://dpaste.com/1446132/plain/",header=FALSE)
 rownames(dat) <- dat[,1]
 dat[,1] <- NULL
 colnames(dat) <- c("FOO","BAR");
 head(dat)
 longData <- melt(dat);
 head(longData)

库（“重塑2”）；
dat我不知道为什么部分，但我知道您可以通过
melt
使用
matrix
而不是
data.frame来获取行名：


melt(as.matrix(dat))
#     Var1 Var2     value
# 1   Cubn  FOO 3.7145516
# 2 Gm9779  FOO 2.5605166
# 3   Apod  FOO 3.5179670
# 4   Cubn  BAR 0.2374546
# 5 Gm9779  BAR 0.2085075
# 6   Apod  BAR 0.1959992


您必须查看
melt
函数的代码，才能知道它为何会以这种方式运行。特别是，
reforme2:：：melt.matrix
的代码有以下几行，它们将创建上述示例中的前两列：


labels <- expand.grid(lapply(dn, var.convert), KEEP.OUT.ATTRS = FALSE, 
    stringsAsFactors = FALSE)



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