R 将数值变量更改为分类变量？

我是一名金融专业的学生，在过去的几周里一直在玩R（这里是菜鸟）。
问题：我有两个数值变量：A和B。我想把它们转换成一个阴极变量C。C取以下值：
1如果A和B都在分布的前十分位或五分位得分。
0否则

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有人知道如何做到这一点吗？提前谢谢你

如果我理解你的意思，你可以使用这个功能：

    get_categorical = function(A,B,decile=9){
      da = as.numeric(quantile(A,probs=seq(0.1,0.9,by=0.1)))[decile];
      db = as.numeric(quantile(B,probs=seq(0.1,0.9,by=0.1)))[decile];
      categ = ifelse(A>=da & B>db,1,0);
      return (categ);
    }

现在可以将A和B设置为参数：

get_categorical(A,B)

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希望有帮助。

如果我理解您的意思，您可以使用此功能：

    get_categorical = function(A,B,decile=9){
      da = as.numeric(quantile(A,probs=seq(0.1,0.9,by=0.1)))[decile];
      db = as.numeric(quantile(B,probs=seq(0.1,0.9,by=0.1)))[decile];
      categ = ifelse(A>=da & B>db,1,0);
      return (categ);
    }

现在可以将A和B设置为参数：

get_categorical(A,B)

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希望有帮助。

欢迎使用SO！请阅读并。。。然后编辑你的问题：欢迎来到SO！请阅读并。。。然后编辑你的问题：非常感谢你的回答。能够创建如下变量：dummyVariabele=quantile（Mergeddata$ABS_DA，c（0.9），na.rm=TRUE））&（Mergeddata$rm_Proxy>=quantile（Mergeddata$rm_Proxy，c（0.9），na.rm=TRUE）），1，0。非常感谢您的回复。可以按如下方式创建变量：dummyVariabele=quantile（Mergeddata$ABS_DA，c（0.9），na.rm=TRUE））&（Mergeddata$rm_Proxy>=quantile（Mergeddata$rm_Proxy，c（0.9），na.rm=TRUE）），1，0）。