R 韩元'；不能将数据识别为数字

自从Excel上次更新以来，R不会将我的文件识别为数字文件；甚至是我过去用过的那些。 我相信我的问题的根源在于我的Excel是法语的，并且已经将默认小数点从“.”改为“，”（但这在过去5年中从未造成任何问题）

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为了找出问题的根源，我尝试只使用一列数据（都带有.and，），但R总是给我这个错误：

“错误：（列表）对象不能强制为'double'类型”

以下是数据示例（另存为data.csv文件）

我使用了两种方法：

read.csv AND read.csv2 (read.csv2 is the way to go)

在R中导入后，它看起来是这样的：

但是当我问

is.numeric(data)

我明白了

> [1] FALSE

> Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'

如果我试图强迫：

as.numeric

我明白了

> [1] FALSE

> Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'

我在这里真是不知所措；这似乎是一个很糟糕但很简单的兼容性问题。谢谢你的帮助

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仅供参考，我已经完成了以下故障排除：

• 将所有旧的“.”转换为“，”（否则Excel不会将它们视为数字，R也不会
• 将Excel的默认语言从法语更改为英语。由于我有mac电脑，我只能更改“编辑”而不能更改默认显示语言
• 我的笔记本电脑的默认语言为英语

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我解决了这个问题。结果我在多个问题之间交替出现：

将read.csv2与我的新Excel更新一起使用是最基本的

在我的版本中，小数点必须是“，”才能让Excel识别为数字（在我的版本中，R也将是“，”但不能识别为数字）

在我的

summary（）

函数（使用dplyr和tidyr包）中，我错误地将“”放在了我想从.Ex.

summary（mean=mean（“temp”））中获得平均值的列名周围。

（正确的方式=>

summary（mean=mean（temp））

我没有正确地询问：

as.numeric（data[4]）

function。正如@MrFlick指出的，数据框不是数字的，而是询问：

as.numeric（data[[4]]）

挑出列的数据。

as.numeric（data[,4]）

也可以

最后，问题不在于最新的Excel更新，而是我的新操作系统（High Sierra）与我的Excel版本（2011）不兼容。我必须更新到2016版本，使文件恢复到最初的“.”格式，并基本上解决了R的阅读问题

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干杯！

什么是

class（data）

？R将以data.frame而不是数字向量的形式读取数据。如果您只需要一个向量，请使用

scan（）

。否则

class（data[[1]]）

可能已经是数字了（您只需要从data.frame中提取列）。这似乎与Excel没有任何关系。类（数据）生成：[1]“data.frame”。扫描（数据）生成错误：“扫描（数据）中的错误：'文件'必须是字符串或连接”。我如何从数据框中提取列？谢谢！注意。是的，您是对的，类（类[[1]]）-->[1]“数值的“。但我似乎还是看不懂。您可以使用

scan（）

而不是

read.csv

。但是您的数据位于data.frame文件中。这是目前大多数导入工作的方式。data.frame本身不是数字的，但它的列可以是数字的。您应该指定如何读取它以及此问题在代码中的表现形式。您可以使用

read.table

并指定所有参数冷冰冰的。