向函数内的DataFrame添加新列

我有一个数据帧（称为

train

），其中包含

YOB

（出生年份）列。我想在一个单独的列中计算年龄，如下所示：

列车$Age=2016年-列车$YOB

这个很好用

问题是，我还想对许多其他数据帧执行此操作（以及其他预处理操作）。因此，我想提取函数中的公共部分，并将要处理的数据帧作为参数传递给函数：

preprocess=函数（d）{
d$Age=2016年-d$YOB
#其他转换。。。
} 

在定义了上面的函数之后，我希望调用

preprocess（train）

将在我的数据帧上执行上述转换。但事实并非如此。例如，

train$Age

在调用后为

NULL

---

为什么

preprec

函数不按预期转换数据帧？是否有办法解决此问题？

您只在函数内部添加新列，但函数通常不会更改该函数外部的值。有一种快速而肮脏的方法，通过只在函数内部添加新列，但函数通常不会更改该函数外部的值。在R（以及几乎所有语言）中，有一种快速而肮脏的方法是通过，当控制转移到函数时，解释器设置函数中可用变量的“范围”

考虑变量a和b以及函数“preprocess”：

>a b预处理cat（“a的值=”，a，“\n”）
a的值=2

在这里，变量“a”和“b”在函数中都是可见的，并且变量“a”的值在函数的范围内确实发生了变化。 但函数完成并返回后，该环境就被丢弃，变量的更新值“丢失”

变量的全局值（之前为2）保持不变

但是，如果从函数返回“a”的值，则“a”的值将发生更改，请参见此示例：

> a <- 2
> b <- 3
> preprocess <- function(a){a <- a + b; cat("value of a=", a, "\n"); return(a)}
> a <- preprocess(a)
value of a= 5 
> cat("value of a=", a, "\n")
value of a= 5

>a b preprocess在R（以及几乎所有语言）中，当控制权转移到函数时，解释器设置函数中可用变量的“范围”

考虑变量a和b以及函数“preprocess”：

>a b预处理cat（“a的值=”，a，“\n”）
a的值=2

在这里，变量“a”和“b”在函数中都是可见的，并且变量“a”的值在函数的范围内确实发生了变化。
但函数完成并返回后，该环境就被丢弃，变量的更新值“丢失”

变量的全局值（之前为2）保持不变

但是，如果从函数返回“a”的值，则“a”的值将发生更改，请参见此示例：

> a <- 2
> b <- 3
> preprocess <- function(a){a <- a + b; cat("value of a=", a, "\n"); return(a)}
> a <- preprocess(a)
value of a= 5 
> cat("value of a=", a, "\n")
value of a= 5

>a b preprocess
preprocess=function（d）d$Age@crayfish44现在我收到一个错误，说“closure”类型的对象不可子集
preprocess=function（d）d$Age@crayfish44现在我收到一个错误，说“closure”类型的对象不可子集
> a <- 2
> b <- 3
> preprocess <- function(a){a <- a + b; cat("value of a=", a, "\n"); return(a)}
> a <- preprocess(a)
value of a= 5 
> cat("value of a=", a, "\n")
value of a= 5