R中ff和filehash包之间的差异

我有一个由25列和~1M行组成的数据帧，分为12个文件，现在我需要导入它们，然后使用一些

重塑
包来进行一些数据管理。每个文件都太大了，我必须寻找一些“非RAM”的导入和数据处理解决方案，目前我不需要做任何回归，我只会有一些关于数据帧的描述性统计数据

我搜索了一下，找到了两个包：
ff
和
filehash
，我首先阅读了
filehash
手册，发现它似乎很简单，只是添加了一些关于将数据帧导入文件的代码，其余的似乎与通常的R操作类似

我还没有尝试过
ff
，因为它有很多不同的类，我想知道在我真正的工作开始之前是否值得花时间去理解
ff
本身。但是
filehash
包似乎有一段时间是静态的，关于这个包几乎没有讨论，我想知道
filehash
是否变得不那么流行，甚至过时了

有人能帮我选择使用哪个软件包吗？或者有人能告诉我他们之间的区别/优点和缺点吗？谢谢

更新01
我目前正在使用
filehash
导入数据帧，并意识到使用
filehash
导入的数据帧应视为只读，因为该数据帧中的所有进一步修改都不会存储回文件，除非您再次保存，在我看来这不是很方便，因为我需要提醒自己去储蓄。对此有何评论？
您还应该看看
bigmemory
。看看数据库解决方案（sqldf，MySQL…）怎么样？Roman，但是我需要对数据进行一些操作，比如
melt
和
cast
，这些可以使用
sqldf
或
RSqllite
来完成吗？您的系统上有多少RAM？25 x 1m似乎没有那么大。首先，熔化/浇铸机制是一个巨大的内存浪费，因此即使是中等数据也不适合。