重命名由当前名称引用的多个dataframe列

我想重命名大数据框的一些随机列，我想使用当前列名，而不是索引。如果向数据中添加或删除列，列索引可能会更改，因此我认为使用现有列名是一种更稳定的解决方案。 这就是我现在拥有的：

mydf = merge(df.1, df.2)
colnames(mydf)[which(colnames(mydf) == "MyName.1")] = "MyNewName"

我可以简化这段代码吗？要么是原始的

merge（）

调用，要么就是第二行<代码>“MyName.1”实际上是两个不同xts对象的xts

合并的结果

names(mydf)[names(mydf) == "MyName.1"] = "MyNewName" # 13 characters shorter. 

不过，最终可能需要替换向量。在这种情况下，使用%

中的

%而不是
=
，并将MyName.1设置为与MyNewName长度相等的向量
名称（mydf）更改
data.frame
的列名的麻烦在于，几乎令人难以置信的是，整个
data.frame
都被复制了。即使它位于
.GlobalEnv
中，并且没有其他变量指向它

names(mydf) <- sub("MyName\\.1", "MyNewName", names(mydf))

具有一个
setnames（）
函数，该函数通过引用更改列名，而不复制整个数据集<代码>数据。表
的不同之处在于它不会在写入时复制，这对于大型数据集非常重要。（您确实说过您的数据集很大。）。只需提供
旧的
和
新的
名称：

require(data.table)
setnames(DT,"MyName.1", "MyNewName")
# or more explicit:
setnames(DT, old = "MyName.1", new = "MyNewName")
?setnames

plyr
有一个重命名功能用于此目的：

library(plyr)
mydf <- rename(mydf, c("MyName.1" = "MyNewName"))

库（plyr）
mydf您可以使用软件包的
str_replace
功能：

names（mydf）您能提供一个具有所需输出的小型可复制数据集吗？您不需要
其中的
！R接受运算符[]中的布尔值
colnames（mydf）[colnames（mydf）=“MyName.1”]=“MyNewName”
应该可以用<代码>名称（mydf）[名称（mydf）=“MyName.1”]=“MyNewName”
。。。大约缩短13个字符。虽然，在这种情况下，您可能需要替换向量，但请使用%而不是==。@BrandonBertelsen，您能否将您的评论作为答案重新发布？通过这种方式，社区可以看到这个问题正在得到解决，并且你会为此获得一些代表。我认为这不应该被标记为
data.table
，因为这是关于数据帧的（即使下面提到了数据表）。重命名数据表中的列的正确方法是使用
setnames
Heh。对
data.frame
执行几乎任何操作都会遇到这个问题。你可能认为仅仅改变因子水平也会很快，但事实并非如此。（我相信大家都知道。）@DWin。你好我认为
data.table
中的
setattrib（）
可以通过引用更改列的级别（在
data.frame中也可以）。显然，我们需要谨慎行事。可能有一个新的
setlevels（）
函数，它将更改一个或多个级别（使用与
setnames（）
相同的接口）？顺便说一句，
：=
已经通过引用添加了新的因子级别，这在base中很棘手。后面有很多C代码。请注意，您也可以更新名称列表，这是一个方便的代码片段
setnames（dt，names（dt），snakecase:：to_snake_case（names（dt））
谢谢，这让我走上了正确的道路。我现在正在做：names（df）[grep（“.1”，names（df））]=c（“AName.Col1”，“AName.Col2”，“AName.Col3”），这个函数现在也包含在
dplyr
包中。
names(mydf) <- str_replace(names(mydf), "MyName.1", "MyNewName")