R中二项式参数的差异
我有两个随机变量:R中二项式参数的差异,r,statistics,R,Statistics,我有两个随机变量: X ~ binom(n, p1) Y ~ binom(n, p2) n是一个已知参数(试验总数),而p1和p2是未知的 我从每个分布中有一个样本(x来自x,y来自y)。为了给出一些上下文,x和y是来自两个不同分类器的、具有固定选择性的真实肯定数 我想用R来检验无效假设p1=p2和p1>p2 特别是,我希望能够找到p值p(X-Y=X-Y | p1=p2),如果可能的话,找到p1和p2之间差异的置信区间 最好的办法是什么 prop.test(c(X,Y), c(n,n), al
X ~ binom(n, p1)
Y ~ binom(n, p2)
n是一个已知参数(试验总数),而p1和p2是未知的
我从每个分布中有一个样本(x来自x,y来自y)。为了给出一些上下文,x和y是来自两个不同分类器的、具有固定选择性的真实肯定数
我想用R来检验无效假设p1=p2和p1>p2
特别是,我希望能够找到p值p(X-Y=X-Y | p1=p2),如果可能的话,找到p1和p2之间差异的置信区间
最好的办法是什么
prop.test(c(X,Y), c(n,n), alternative="greater")
你想做什么就做什么