是否有R函数以特定方式填充列的NA值？

所以我有一个这样的数据框：

我希望用以下公式替换我所有且仅缺少的值（NAs）：Value1/Value2

---

我知道如何使用循环来实现这一点，但当涉及到大规模数据帧时，这需要时间，因此我想知道是否有任何函数/技巧可以更快地给出预期的结果

#Get indices for NA non-zero values
inds1 <- is.na(df$Result) & df$Value2 != 0
#Get indices for NA zero values
inds2 <- is.na(df$Result) & df$Value2 == 0

#Replace them
df$Result[inds1] <- df$Value1[inds1]/df$Value2[inds1]
df$Result[inds2] <- 0

#获取NA非零值的索引
inds1不是一个直接函数，但类似的函数可以工作

#Get indices for NA non-zero values
inds1 <- is.na(df$Result) & df$Value2 != 0
#Get indices for NA zero values
inds2 <- is.na(df$Result) & df$Value2 == 0

#Replace them
df$Result[inds1] <- df$Value1[inds1]/df$Value2[inds1]
df$Result[inds2] <- 0

#获取NA非零值的索引
inds1非常适合
tidyverse

library(tidyverse)
d %>% 
  mutate(Result = ifelse(is.na(Result), Value1/Value2, Result)))

或

非常适合
tidyverse

library(tidyverse)
d %>% 
  mutate(Result = ifelse(is.na(Result), Value1/Value2, Result)))

或

欢迎来到SO。请仔细看看这里，并更新您的问题：看看网页！欢迎来到SO。请仔细看看这里，并更新您的问题：看看网页！谢谢，它工作得非常好，但是是否可以像条件一样添加，并说当value2等于0时，我的结果为0？@Arkning您可以通过执行
df$result[df$value2==0]来替换所有
value2==0的
result
值，我考虑过这一点，但我只想在开始时为NAs值做这一点，因为我可能有一行，其中Value2=0，但我的结果已经是一个值，我不想更改它，然后我可以做一些类似df$result[df$Value2[inds]==0]谢谢，它工作得非常好，但是，是否可以像条件一样添加，并说当value2等于0时，我的结果为0？@Arkning您可以通过执行
df$result[df$value2==0]来替换所有
value2==0的
result
值，我考虑过这一点，但我只想在开始时对NAs值这样做，因为我可能有一行，其中Value2=0，但我的结果已经是一个值，我不想更改它，然后我可以执行类似df$result[df$Value2[inds]==0]