R中的read.delim（）'；t读取保留变量原始值的.txt文件

大家好，我正在尝试在R中加载一个.txt文件，我在尝试这样做时遇到了一些麻烦。我的原始.txt文件具有下一个结构（我无法添加dput版本，因为我的文件加载错误，但我包含变量及其值）：

它的名称为“Testing.txt”，由两个变量组成

ID

和

Key.number

。在.txt文件中，变量由表格（制表符）分隔。为了读取我的文件，我使用了以下代码：

test=read.delim("Testing.txt")
test

我得到了这个：

          ID   Key.Number
1 1708888894 4.222200e+15
2  208823891 2.200001e+12
3  508823891 1.717100e+15
4  999923891 1.717100e+15
5  708888894 2.200001e+12

您如何查看

ID

的列0被省略，而

键.Number

的所有值均为科学格式。我也尝试过read.table，但由于源文件的性质（测试只是一个示例），列名包含在第一行中，当我使用col.names（）=test[1]时，我没有得到原始名称。我是通过

read.table（）

---

非常感谢您的帮助和建议，这对我很重要。

DF罗兰为您解决了这个问题，但您到底为什么要保留一个空白行？您确定要第二列为字符串而不是数字吗？显示的（数字数据）是一种格式；值正确地存储在对象中。感谢@Roland
colClasses=“character”
是关键。但是当我尝试使用另一个文件时，我在read.table（“Myfile.txt”，colClasses=“character”）中遇到了这个错误，header=TRUE，：列数多于列名

@Roland如何解决此问题。错误消息是描述性的。您可能有包含空格字符的字符串。请将tab指定为列分隔符。

DF <- read.table(text="ID  Key.Number

1708888894  4222200000549012
0208823891  0002200000549111
0508823891  1717100000549111
0999923891  1717100000549111
0708888894  0002200000591111", 
colClasses="character", header=TRUE, blank.lines.skip=FALSE)


#           ID       Key.Number
# 1                            
# 2 1708888894 4222200000549012
# 3 0208823891 0002200000549111
# 4 0508823891 1717100000549111
# 5 0999923891 1717100000549111
# 6 0708888894 0002200000591111

          V1               V2
1         ID       Key.Number
2 1708888894 4222200000549012
3 0208823891 0002200000549111
4 0508823891 1717100000549111
5 0999923891 1717100000549111
6 0708888894 0002200000591111

DF <- read.table(text="ID  Key.Number

1708888894  4222200000549012
0208823891  0002200000549111
0508823891  1717100000549111
0999923891  1717100000549111
0708888894  0002200000591111", 
colClasses="character", header=TRUE, blank.lines.skip=FALSE)


#           ID       Key.Number
# 1                            
# 2 1708888894 4222200000549012
# 3 0208823891 0002200000549111
# 4 0508823891 1717100000549111
# 5 0999923891 1717100000549111
# 6 0708888894 0002200000591111