用另一个矩阵的行名称替换R中的矩阵值

我有一个关于匹配R中的两个矩阵以执行非常简单的计算的问题。我有工作代码（见下文），但我觉得必须有一种更高效、更像R的方法。欢迎提供任何线索

问题

我有两个矩阵和相关信息。m1包含一组引用。m2包含这些引用的数据（零或一）。我想知道当您从m2中查找数据时，m1的哪些行在第一列中有“0”，在第二列中有“1”。下面是一个玩具示例：

> m1 <- matrix(data = c(51,52,53,51,54,55,56,57), nrow = 4, ncol = 2)
> m1
     [,1] [,2]
[1,]   51   54
[2,]   52   55
[3,]   53   56
[4,]   51   57

> m2 <- matrix(data = c(0,0,1,0,0,1,1), nrow = 7, ncol = 1)
> rownames(m2) <- c(51,52,53,54,55,56,57)
> m2
   [,1]
51    0
52    0
53    1
54    0
55    0
56    1
57    1

>m1
[,1] [,2]
[1,]   51   54
[2,]   52   55
[3,]   53   56
[4,]   51   57
>m2行名称（m2）m2
[,1]
51    0
52    0
53    1
54    0
55    0
56    1
57    1

一般属性是，我已经可以保证m1中的每个条目在m2中都有一个对应的行名称，我需要在更大的矩阵上执行数百万次，所以速度是有用的

我要做的是使用m2来计算m1的哪些行在第一列中有零，在第二列中有1。在这种情况下，只有m1的最后一行具有该属性

我的解决方案

我有一个相对不错的解决方案，它使用apply（），还不错：

> is.zero.one <- function(line, m2){
+    start = m2[as.character(line[1]),]
+    end   = m2[as.character(line[2]),]
+    if(start==0 && end==1){return(TRUE)}   
+    else{return(FALSE)}
+} 
> apply(m1, 1, is.zero.one, m2)
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE

>is.zero.one应用（m1，1，is.zero.one，m2）
[1] 假假假真

这个很好用。但感觉很笨重

我的问题

有人知道一种更聪明/更快/更自然的方法吗？我查看了match（）和相关函数，但没有找到解决方案。在这里搜索相关问题也一样。我问这个问题的部分原因是我不是一个很好的R程序员，所以即使这是一个不错的解决方案，我也非常有兴趣看看其他人会如何解决它

感谢您的帮助。

矩阵（m2[匹配（m1，行名（m2））]，ncol=2）
 matrix( m2[ match(m1, rownames(m2) )], ncol=2)
     [,1] [,2]
[1,]    0    0
[2,]    0    0
[3,]    1    1
[4,]    0    1

m3 <- matrix(m2[match(m1, rownames(m2) )], ncol=2)

 which( m3[,1]==0 & m3[,2]==1 )
#[1] 4

  m3[,1]==0 & m3[,2]==1 
# [1] FALSE FALSE FALSE  TRUE

[,1] [,2]
[1,]    0    0
[2,]    0    0
[3,]    1    1
[4,]    0    1
m3