R 如何选择与向量中的值匹配的行

这可能是一个非常简单的问题，甚至可能已经回答了，但我找不到它。 我有两个数据帧。为了简单起见，我将它们称为

all

和

index

all

将有许多列，其中一列我将调用

match

<代码>索引还有许多（其他）列，包括

匹配

。我想让

all

中具有

match

值的行在

索引中匹配
match
。因此，作为虚拟数据：

all <- data.frame(match = sample(LETTERS, 20),
                  otherStuff = rnorm(20))

index <- data.frame(match = sample(LETTERS, 20),
                    moreStuff = rnorm(20))

但这种做法效果非常糟糕：

> all[all$match == index$match,]
  match otherStuff
3     C -0.6030772

Warning message:
In all$match == index$match :
  longer object length is not a multiple of shorter object length

如您所见，它给出了这个警告，并且似乎只考虑相同位置的匹配（在本例中，C是两种情况下的第三个元素）

在那之后，我尝试了类似的
filter（）
，来自
dplyr
，只是为了给它一个机会。正如我预料的那样，它没有起作用。我尝试了一些其他的事情（不太合乎逻辑，实际上有点绝望，甚至在这里发表评论都是胡说八道），所有这些从一开始就显得很疯狂。我真的不知道该怎么办…
另一个解决方案是使用
匹配
：

数据：

另一种解决方案是使用
match
：

数据：

试试看：
all[all$match%在%index$match中，]
！我不知道这个运算器，但我猜它只是这样做的：找到所有匹配项的索引…这可以被概念化为一个内部连接，你可以做
merge（all，index[“match”]）
或
dplyr:：internal_连接（all，index[“match”]）
。简单的
%in%
方法在这种情况下很有意义，只要有一列要匹配，连接方法就会在您有多个列要匹配的情况下得到推广。请尝试：
all[all$match%in%index$match，]
它工作得很好！我不知道这个运算器，但我猜它只是这样做的：找到所有匹配项的索引…这可以被概念化为一个内部连接，你可以做
merge（all，index[“match”]）
或
dplyr:：internal_连接（all，index[“match”]）
。%
中简单的
%方法在这种情况下是有意义的，因为只有一个列需要匹配，如果有多个列需要匹配，则连接方法会向上推广。
> all[all$match == index$match,]
  match otherStuff
3     C -0.6030772

Warning message:
In all$match == index$match :
  longer object length is not a multiple of shorter object length

set.seed(123)
all <- data.frame(match = sample(LETTERS, 10),
                  otherStuff = rnorm(10))

index <- data.frame(match = sample(LETTERS, 10),
                    moreStuff = rnorm(10))

all[match(index$match, all$match, nomatch = 0),]
   match otherStuff
10     Z -0.5558411
5      W -0.4456620
8      Q  0.4007715
6      A  1.2240818
7      K  0.3598138