R GGPlot2中的NLS回归，绘制y=Ax^b趋势线错误

我试图在一组3个数据点上拟合一条基本的电源趋势线，就像在Excel中模拟y=Ax^b函数一样。我将一个非常简单的数据集加载到LCurve.data中，如下所示：

MDPT={4,10.9,51.6}

AUC={287069.4272986.0172426.1}

fm0 <- nls(log(LCurve.data$AUC) ~ log(a) + b * log(LCurve.data$MDPT), data = LCurve.data, start = list (a = 1, b =1))
  ggplot(LCurve.data, aes(x=MDPT, y = AUC)) + geom_line() +
    geom_point() +
    stat_smooth(method = 'nls', formula = y ~ a * x ^ b, method.args = list(
      start=c(a = coef(fm0)[1], b = coef (fm0)[2]))) 

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fm0我没有收到与您相同的消息，但我认为您需要
stat\u smooth（）
中的nls模型的
se=FALSE
。我认为起始值应该是一个列表而不是一个向量：
start=list（a=coef（fm0）[1]，b=coef（fm0）[2]）
。显示了我提到的内容。我添加了se=FALSE标志，这没有什么区别。method.args代码已正确编码，如果确实使用start=list，则代码将中断。我以前引用过这个答案来构建我现有的代码。其他想法？如果我做了这些更改，代码将为我运行（尽管我认为估算的行非常奇怪；它只有三个点）。您使用的是什么版本的ggplot2？我使用的是最新版本，您需要使用method.args而不是start=。。。是的，我只使用了3个点，在我外推到更大的数据集之前，尝试让函数工作。