R 在ggplot2 stat_binhex中显示每个存储单元的最大频率点

我有一个数据集，其中一个坐标可以重复多次。 我想制作一个hexbinplot，显示坐标在该bin中重复的最大次数。我使用的是R，我更喜欢使用ggplot，这样该图与同一报告中的其他图一致

最小工作示例（箱子显示的是计数，而不是最大值）：

库（ggplot2）
库（数据表）
种子（41）
dat我想，在对数据进行了更多的处理之后，我现在明白了。图中的每个箱子代表多个点，例如，（9,9）；(9,10)(10,9);（10,10）都在地块的一个箱子中。我必须提醒大家，这是预期的行为。我不清楚你为什么不想这样做。相反，您似乎只想显示其中一个点的值（例如9,9）

我不认为在调用
geom_hex
或
stat_hexbin
时可以直接执行此操作，因为这些函数试图忠实地表示所有数据。事实上，它们不一定像您所期望的那样需要离散坐标——它们在连续数据上同样有效

出于您的目的，如果您想要更好的控制，您可以使用
geom_tile
并自己计算值，例如（使用
dplyr
和
magrittr
）：


值得注意的是，我仍然认为
geom_tile
可能更有用，即使它没有那么华丽
 你能解释一下“坐标重复的最大次数”是什么意思吗？我正在努力理解计数和“坐标重复次数”之间的区别，不知道在这种情况下如何处理“最大值”。假设点（0,0）和（0,1）在同一个箱子中，并且它们是该箱子中唯一的点。（0,0）出现5次，（0,1）出现3次。在这种情况下，图形将显示8，因为它使用的函数是计数（5+3）。我想使用的是max函数，因此显示5（max（5,3））。感谢@JonNagra的澄清。我猜到了，就在你回答的时候贴了一些东西。我现在明白了你们想做什么，但我真的很纠结于为什么——一个用例，在这个用例中，适当的行为可能有助于阐明一个不同的解决方案（我很难理解，当max丢失了这么多信息时，仅显示max如何帮助显示你们的数据，并对查看者隐藏这些信息）。或者，我在下面发布了一个选项，分别显示所有坐标。我认为我采取了错误的方法。你的帖子回答了我的问题，非常接近我的需要。关于我的动机，我在寻找一个用六边形构建的图形，因为我的真实数据有圆坐标，在这些情况下，六边形比正方形更令人愉快。此外，我还需要不同分辨率的图形（使用bins变量可以很容易地执行）。计数对我来说不是一个合适的指标，因为我正在测量深度，我真正想显示的是是否达到了某个水平。我在查看hexbin库时发现了这篇文章，它正是我所需要的：我可以按x和y对变量进行分组，并使用max而不是sum。我不知道是否应该将我的问题标记为重复。我刚刚更新了答案，以纳入您链接的解决方案。我不认为这个问题是完全重复的，因为它是从一个不同的数据格式开始的。谢谢！我不知道在这种情况下如何处理。
library(ggplot2)
library(data.table)
set.seed(41)
dat<-data.table(x=sample(seq(-10,10,1),1000,replace=TRUE),
           y=sample(seq(-10,10,1),1000,replace=TRUE))
dat[,.N,by=c("x","y")][,max(N)]
# No bin should be over 9

p1 <- ggplot(dat,aes(x=x,y=y))+stat_binhex(bins=10)
p1

countedData <-
  dat %$%
  table(x,y) %>%
  as.data.frame()

ggplot(countedData
       , aes(x = x
             , y = y
             , fill = Freq)) +
  geom_tile()

ggplot(countedData
       , aes(x = as.numeric(as.character(x))
             , y = as.numeric(as.character(y))
             , z = Freq)) +
  stat_summary_hex(fun = max, bins = 10
                   , col = "white")