R 使用列名和添加列在循环中编辑多个数据帧

我在一个文件夹中有10个数据集，其中有4列，我希望在r中作为单独的数据帧读入，为此我使用以下方法：

temp = list.files(pattern="*.csv")
for(i in 1:length(temp)){
  assign(paste("name",i,sep = ""), as.data.frame(read.table(temp[i])))
}

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然后，如果我想更改列名并添加一个新的列V5，下面将在“path”中读取.csv文件，统一它们的列名并添加一个额外的计算列，然后将它们全部合并到一个数据集中

path <- ""
temp <- list.files(path=path,pattern="*.csv",full.names = T)
dfs <- lapply(temp,function(x)
  {
    df <- read.csv(x,stringsAsFactors = F,col.names=c("col1","col2","col3","col4"))
    df$col5 <- 1*2
    df
  })

do.call("rbind",dfs)

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path以类似df-01、df-02的顺序重命名所有数据集。。。df-10，如下所示

   for(ii in 2:5){
       input_csv <- sprintf('sample_-%02d.csv', ii)
       read.csv(input_csv, stringsAsFactors = F,col.names=c("col1","col2","col3","col4"))
       print(input_csv)
       df$V5 <- df$V3**2
    }

for（2:5中的ii）{
输入csv我不鼓励在几乎所有情况下都使用
assign
。在这种情况下，我建议将数据放在列表中，ala
x谢谢，然后可以使用lappy更改这些文件列的列名吗？当然可以。你可以做任何你想做的事。如果你只想更改其中一列的名称，那么你可以做
colnames（x[[3]]）我认为这里的概念有点模糊。OP询问如何处理多个帧，但从未建议将它们组合在一起，因此最后的
do.call
是自以为是的。（在许多情况下，它肯定是有效的，我不知道它在这里。）很好地安全使用
全名
，我总是鼓励它以防御性的编码姿态使用。