R '；可变长度不同'；使用“时出错”；“子集”；在；lm"；_R_Regression_Subset_Linear Regression_Lm

R '；可变长度不同'；使用“时出错”；“子集”；在；lm"；

R '；可变长度不同'；使用“时出错”；“子集”；在；lm"；,r,regression,subset,linear-regression,lm,R,Regression,Subset,Linear Regression,Lm,使用R的第一天，如果这个问题很明显，那么很抱歉我试着用因子变量和数值变量进行回归饮食是一个因子变量，范围为1-10。我产生了一个新的因子变量Diet.factor Source是另一个因子变量，可以是A或B 我想基于Diet.Factor对Source==a时的Weight进行线性回归现在, 很好，但是 lm(Weight~Diet.Factor,data=subset(labdata,Source=="A")) 给予我猜您的数据框labdata中没有Diet.Factor列，但是

使用R的第一天，如果这个问题很明显，那么很抱歉

我试着用因子变量和数值变量进行回归

```
饮食
```
是一个因子变量，范围为1-10。我产生了一个新的因子变量
```
Diet.factor
```
```
Source
```
是另一个因子变量，可以是A或B
我想基于
```
Diet.Factor
```
对
```
Source==a
```
时的
```
Weight
```
进行线性回归

现在,

很好，但是

lm(Weight~Diet.Factor,data=subset(labdata,Source=="A"))

给予

我猜您的数据框

labdata

中没有

Diet.Factor

列，但是在全局环境中有它，因此它不受子集的约束。这是唯一可能的原因。

我猜您的数据框

labdata

中没有

饮食因素列，但是在全局环境中有它，因此它不受子集的约束。这是唯一可能的原因。
您的问题包括str（labdata）
的输出。
您是如何定义Diet.Factor
，它是labdata
的一列还是一个新变量？您的问题包括str（labdata）
的输出，您是如何定义Diet.Factor
，它是labdata的一列还是一个新变量？新的，因此无法明显接受您的问题或向上投票，但谢谢。新的，因此无法明显接受您的问题或向上投票，但谢谢。
lm(Weight~Diet.Factor,data=subset(labdata,Source=="A"))

Error in model.frame.default(formula = Weight ~ Diet.Factor,  
  :variable lengths differ (found for 'Diet.Factor')