auto.arima不并行化

我试图通过在一台有4个双核CPU的计算机上运行一个慢速的

auto.arima

函数来加速它（我使用的是Ubuntu 13.04和R2.15.2）。该函数拟合一个包含350000个数据点和大约50个外部变量的时间序列。我正在使用下面的代码

fit<-auto.arima(orders,xreg=exogen, stepwise=FALSE, parallel=TRUE, num.cores=4)

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fit尝试
num.cores=8
和
num.cores=7
，使用
system.time（）。如果我没记错的话，R将一个核心视为一个CPU。如果我理解正确，您有8个内核：“4个双核CPU”。
您使用的是哪个软件包？您的并行环境很可能有问题，因为大多数并行实现在某个核心上运行代码，如果某个核心不工作，例如mclappy切换到lappy。作为一种解决方法，您可以尝试（使用
parallel
package）
mclappy（order，auto.arima，xreg=exogen，stepwise=FALSE，parallel=FALSE，mc.cores=2）