R中的性别检测

有没有一种方法可以从R中的欧洲名字列表中进行性别检测。 提前谢谢 例如，我有一份姓氏夫妇的名单：

namesurname<-c("Hassan Al-Khayr",        "Flores Juberías Carlos" ,"Géza Lévai"  ,           "Miklós Lipták"     ,     "László Péter"    ,       "László Váradi"    ,      "Sándor Molnár"     ,    
  "Csaba Attila Nemes"  ,   "Zoltán Károly"     ,     "István Bajza"      ) 

---

nameurname如果您有所有名字及其对应性别的列表，则可以生成一个对象。获取性别就像将名字传递到散列中一样简单。一个限制是这实际上并没有告诉你他们的性别，这只是一个猜测。
这个
{genderizeR}
包封装了对genderizeR.io的API的调用。
Genderizer.io从文本字符串中估算姓氏，并将其与从大量社交媒体元数据中获得的性别值相关联，因此它对于当前的命名约定非常可靠

library(tidyverse)
library(genderizeR)

namesurname<-c("Hassan Al-Khayr", "Flores Juberías Carlos","Géza Lévai", "Miklós Lipták", "László Péter" ,"László Váradi" , "Sándor Molnár", "Csaba Attila Nemes", "Zoltán Károly", "István Bajza")

df_gender <- findGivenNames(x = namesurname, textPrepare = TRUE)
genderize(x = namesurname, genderDB = df_gender)

                      text givenName gender genderIndicators
 1:        Hassan Al-Khayr    hassan   male                3
 2: Flores Juberías Carlos    carlos   male                2
 3:             Géza Lévai      <NA>   <NA>                0
 4:          Miklós Lipták    miklós   male                1
 5:           László Péter    lászló   male                2
 6:          László Váradi    lászló   male                1
 7:          Sándor Molnár    molnár   male                2
 8:     Csaba Attila Nemes    attila   male                3
 9:          Zoltán Károly    zoltán   male                2
10:           István Bajza    istván   male                2

库（tidyverse）
图书馆（genderizeR）
我想到的第一个问题是确定vs的性别。