R 基于用户输入动态地对数据帧进行子集设置，并将结果表作为另一个用户输入显示在一个闪亮的应用程序中

我是新来的闪亮，并试图做到以下几点- 我有一个csv文件，它有两列-ID和名称。在ui端，用户可以输入ID（textInput）。在服务器端，我将csv文件作为数据帧读取，并基于用户定义的文本输入，对数据帧进行子集设置。我想将生成的数据帧（在子集设置之后）显示为另一个用户输入，每行旁边都有一个复选框。我不知道从哪里开始

    ui <- fluidPage(
          useShinyjs(), #include shinyjs

           # Application title
           titlePanel(fluidRow(
             column(3, "  ADVANCE DATA RETRIEVAL",align="center"),
             column(2, offset = 0,img(height =90,width=250,src="logo.png",align="left"))

           )),


           sidebarLayout(sidebarPanel(width = 5,
                                      helpText("Please enter a station ID."),textInput("stationID", "IDs", value = ""),
                                      actionBttn("goButton","Go!",color = "default",style = "fill",size = "lg")), 
                                      mainPanel(width = 6,tableOutput("results"))))

    server <- function(input, output, session) {
    TS_metadata<-eventReactive(input$goButton,{
    PRECIP<-read.csv("Precip.csv", header = TRUE)
    Subset_Precip<-subset(PRECIP, PRECIP$ID==input$stationID)
    )}
}

---

ui这里是一个简短的演示，包括
DT
datatable中的复选框。这是基于yihui在github响应中提供的

这种方法将您的子集数据保存在
reactiveVal
中以供使用。复选框是动态生成的，并使用输入的
ID
编号作为复选框输入。例如，选中的
ID
20546将为第一个复选框设置
20546_1
，为第二个复选框设置
20546_2
，等等。因此在更改数据文件时，每个复选框都是唯一的（仅用于演示）

另一个输出显示如何检索复选框结果（TRUE/FALSE）

库（闪亮）
图书馆（DT）
图书馆（shinyjs）
图书馆（shinyWidgets）
用户界面
library(shiny)
library(DT)
library(shinyjs)
library(shinyWidgets)


ui <- fluidPage(
    useShinyjs(), #include shinyjs
    # Application title
    titlePanel(
      fluidRow(
        column(3, "  ADVANCE DATA RETRIEVAL",align="center"),
        column(2, offset = 0,img(height =90,width=250,src="logo.png",align="left"))
    )),
    sidebarLayout(
      sidebarPanel(
        width = 5,
        helpText("Please enter a station ID."),textInput("stationID", "IDs", value = ""),
        actionBttn("goButton","Go!",color = "default",style = "fill",size = "lg")), 
      mainPanel(
        width = 6,
        DT::dataTableOutput("results"),
        verbatimTextOutput('cbinfo')
      )
    )
  )

server = function(input, output, session) {

  Subset_Precip <- reactiveVal(NULL)

  TS_metadata <- observeEvent(input$goButton,{
    PRECIP<-read.csv("Precip.csv", header = TRUE)
    Subset_Precip(subset(PRECIP, PRECIP$ID==input$stationID))
  })

  # create a character vector of shiny inputs
  shinyInput = function(FUN, len, id, ...) {
    inputs = character(len)
    for (i in seq_len(len)) {
      inputs[i] = as.character(FUN(paste0(id, i), label = NULL, width = 1, ...))
    }
    inputs
  }

  # obtain the values of inputs
  shinyValue = function(id, len) {
    unlist(lapply(seq_len(len), function(i) {
      value = input[[paste0(id, i)]]
      if (is.null(value)) NA else value
    }))
  }

  dataCB <- reactive({
    if (is.null(Subset_Precip())) return(data.frame(NULL))
    data.frame(
      v1 = shinyInput(checkboxInput, nrow(Subset_Precip()), paste0(input$goButton, '_'), value = TRUE),
      v2 = Subset_Precip()$ID,
      v3 = Subset_Precip()$Name,
      stringsAsFactors = FALSE
    )
  })

  # render the table containing shiny inputs
  output$results = DT::renderDataTable(
    dataCB(), server = FALSE, escape = FALSE, selection = 'none', options = list(
      preDrawCallback = JS('function() { Shiny.unbindAll(this.api().table().node()); }'),
      drawCallback = JS('function() { Shiny.bindAll(this.api().table().node()); } ')
    )
  )

  # print the values of inputs
  output$cbinfo = renderPrint({
    if (is.null(Subset_Precip())) return (NULL)
    data.frame(v1 = shinyValue(paste0(input$goButton, '_'), nrow(Subset_Precip())))
  })
}

shinyApp(ui, server)