R 使用动态变量名进行变异

我有一个带有两列的

DF

，我想用

mutate

来抵消我的第二列。问题是列名是可变的，我不知道在这种情况下如何使用

mutate

我试着仿效这个例子，但我没能达到我的目标

例如：

df <- data.frame(x = 1:150, y = 1:150)

df %>%
    mutate(x = lag(x, 1))

df%
突变（x=滞后（x，1））

---

我的变量

x

在函数外部使用另一个

DF的
更改其名称，您可能希望将
sym
函数与
bang
运算符一起使用：

variable="Petal.Width"
df %>% mutate(x = lag(!!sym(variable), 1))

在函数中，您可以像这样使用
curly-curly
（
{{…}}
）运算符：

lag_df = function(df, variable){
  df %>% mutate(x = lag({{variable}}, 1))
}
iris %>% lag_df(Petal.Width) %>% select(x, Petal.Width)

{{variable}}
在某种程度上类似于
！！enquo（变量）

您可以在“使用dplyr编程”中了解更多信息
“
在函数外部，您可能希望将
sym
函数与
bang
运算符一起使用：

variable="Petal.Width"
df %>% mutate(x = lag(!!sym(variable), 1))

在函数中，您可以像这样使用
curly-curly
（
{{…}}
）运算符：

lag_df = function(df, variable){
  df %>% mutate(x = lag({{variable}}, 1))
}
iris %>% lag_df(Petal.Width) %>% select(x, Petal.Width)

{{variable}}
在某种程度上类似于
！！enquo（变量）

您可以在“使用dplyr编程”中了解更多信息
“
另一件简单的事情是使用
.data
引用管道中的数据。然后，您可以像往常一样使用
[[
选择变量

df另一件简单的事情是使用
.data
引用管道中的数据。然后可以像往常一样使用
[
选择变量

df