是否有一个简单的单行命令来获取R中分类变量的排序频率表？

问题:

例如，已经有人问过几次如何生成R see中分类变量的排序频率表，该表标记为的重复项。答案是三个连续的操作：1。生成频率表，2。转换为数据帧，3。排序请参见下面的示例

对于这样一个简单的操作，这是相对复杂的。更重要的是，数据框的摘要将为所讨论的列提供我要查找的排序频率表的前5行，前提是该列中不同值的数量大于5

范例

考虑表单的数据框架

example_df <- data.frame("Avg" = c(2558,2532,2503,2498,2491,2491,2477,2467,2460,2458,2445,2422), "Name" = c("Jun","Wang","Xi","Wang","Wang","Ma","Li","Ma","Xi","Lin","Yang","Zhao"))

但这两种选择似乎都相当复杂。我想可能有一种更简单、更直接的方法。实际上，有一个非常简单的命令，它将给出所需的输出，但只有前5行，以及其他无关的输出，summary：

输出：

      Avg            Name  
 Min.   :2422   Wang   :3  
 1st Qu.:2460   Ma     :2  
 Median :2484   Xi     :2  
 Mean   :2484   Jun    :1  
 3rd Qu.:2499   Li     :1  
 Max.   :2558   Lin    :1  
                (Other):2 

这个怎么样

sort(table(example_df$Name),decreasing = TRUE)

仅供参考，您可以使用；把一切放在一条线上。i、 埃克斯

  Var1 Freq
5 Wang    3
4   Ma    2
6   Xi    2
1  Jun    1
2   Li    1
3  Lin    1
7 Yang    1
8 Zhao    1

summary(example_df)

      Avg            Name  
 Min.   :2422   Wang   :3  
 1st Qu.:2460   Ma     :2  
 Median :2484   Xi     :2  
 Mean   :2484   Jun    :1  
 3rd Qu.:2499   Li     :1  
 Max.   :2558   Lin    :1  
                (Other):2 

sort(table(example_df$Name),decreasing = TRUE)