R 皮尔逊&x2019；s相关检验

我的情况是这样的：

Gene       SAMPLE1   SAMPLE2 
 G1         0.33      0.21  
 G2         0.45      0.324 
 G3         0.765     0.654 
 G4         0.98      0.543 
 G5         0.565     0.13
 G6         0.123     0.943
 G7         0.321     0.572
....       ...       ......

数据不是真实的数据。 我需要：计算双侧皮尔逊相关检验的p值

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有人能帮我吗？我是R方面的新手。

您可以使用

cor.test

来进行相关性测试。这是任何标准R分布的一部分。在您的情况下，

使用（dat，cor.test（Sample1，Sample2））

将执行您需要的测试

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搜索

R相关测试

返回了

cor.test

的文档作为第一个结果。

如上所述，您可以使用cor.test（）函数：

 cor.test(data$SAMPLE1, data$SAMPLE2)

如果您是R的初学者，下面将详细介绍两个变量之间的相关性测试：

您也可以在线进行pearson相关性测试，无需在此处进行任何安装：