将plyr:：mapvalues与dplyr一起使用

plyr:：mapvalues的使用方法如下：

mapvalues(mtcars$cyl, c(4, 6, 8), c("a", "b", "c"))

但这不起作用：

mtcars %>%
dplyr::select(cyl) %>%
mapvalues(c(4, 6, 8), c("a", "b", "c")) %>%
as.data.frame()

如何将plyr:：mapvalues与dplyr一起使用？或者更好的是，dplyr的等价物是什么？

2020年更新：plyr现在是一个退役的软件包，其官方指南建议使用积极改进和维护的dplyr软件包。因此，最好只使用dplyr，在本例中，dplyr:：像中一样重新编码，并完全避免使用plyr

要将plyr:：mapvalues与dplyr一起使用，请执行以下操作：

要使用它并返回一列data.frame，请执行以下操作：

mtcars %>%
  transmute(cyl = plyr::mapvalues(cyl, c(4, 6, 8), c("a", "b", "c")))

或者，如果您想要单矢量输出，如工作示例中所示，请使用pull：

如果同时使用dplyr和plyr，请参阅以下说明：

如果同时加载plyr和dplyr，则需要小心一点 同时。我建议先加载plyr，然后加载dplyr，这样 更快的dplyr函数首先出现在搜索路径中。顺便 大型，dplyr和plyr提供的任何功能都以类似的方式工作 尽管dplyr函数往往更快、更通用

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但是请注意，如果在不需要加载plyr的情况下加载dplyr，则可以使用plyr:：mapvalues调用mapvalues。

问题也提到了这一点

或者更好的是，dplyr的等效值是多少

等价物被重新编码

这会将值1映射为男性，将值2映射为女性

我是一个沉重的plyr:：mapvalues用户。我使用它来用新值替换字符串中的旧值。比如：

设定种子1 数据[1]A D A B E C C C A E B B。。。 如果我错了，请纠正我，但没有一种同样简洁的dplyr方法可以做到这一点。但是，您仍然可以使用dplyr:：recode执行此操作：

dplyr:：recodedata$name！！！设置名称检查列表$new，检查列表$old >[1]A D A B E C C C A E B B B。。。 如中所述，命名向量的顺序是old name=new value，这与dplyr:：mutate和dplyr:：rename函数在编写时的顺序相反，可能在以后会得到修复

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添加这个作为一个答案，因为我一直在谷歌上搜索如何做，当我忘记了，不能很快找到答案。也许现在我可以。根据函数文档中的最后两行示例修改解决方案。

尝试mtcars%%>%selectcyl%%>%。$cyl%%>%plyr:：mapvaluesc4,6,8，c'a'，'b'，c%%>%as.data.frameOr mtcars%%>%mutatex=mapvaluescyl，c4,6,8，ca，b，c%%>%SelectX有效。$cyl做什么？你可以使用mtcars%>%transmutecyl=factorcyl，labels=ca，b，csimilarly@luciano您可以将以前的代码更改为mtcars%%>%。$cyl%%>%plyr:：mapvaluesc4,6,8，c'a'，b'，c%%>%data.framecyl=。

mtcars %>%
  pull(cyl) %>%
  plyr::mapvalues(., c(4, 6, 8), c("a", "b", "c"))

name <- c("John", "Clara", "Smith")
sex <- c(1,2,1)
age <- c(30,32,54)
df <- data.frame(name,sex,age)
df %>% mutate(sex=recode(sex,
`1`="Male",
`2`="Female"))