R 创建包含NAs值的欧元/美元价格表

我有一个包含以下数据的表格：

head(EURUSD0)
                 Date   Open   High    Low  Close
1 2005-05-02 00:00:00 1.2861 1.2861 1.2861 1.2861
2 2005-05-02 00:04:00 1.2860 1.2860 1.2860 1.2860
3 2005-05-02 00:10:00 1.2861 1.2861 1.2861 1.2861
4 2005-05-02 00:11:00 1.2860 1.2860 1.2860 1.2860
5 2005-05-02 00:12:00 1.2861 1.2861 1.2861 1.2861
6 2005-05-02 00:13:00 1.2862 1.2862 1.2861 1.2861

日期定义为POSIXlt:

EURUSD0$Date <- as.POSIXlt(EURUSD0[,1],format = '%Y.%m.%d %H:%M')

我想在这个数据框中填入我所拥有的0欧元的信息。请注意，欧元兑美元每分钟显示一次，而欧元兑美元0每分钟不显示一次

我可以用一个简单的方法来使用这个想法：

> (EURUSD0$Date[1] == EURUSD$Date)[1:10]
 [1]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
> (EURUSD0$Date[2] == EURUSD$Date)[1:10]
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

但是我有很多数据，而且非常昂贵

---

有任何想法/提示如何继续（以不昂贵的方式）吗？

使用

合并
的一个解决方案：

merge(EURUSD[1], EURUSD0, by="Date", all.x=T)
                 Date   Open   High    Low  Close
1 2005-05-02 00:00:00 1.2861 1.2861 1.2861 1.2861
2 2005-05-02 00:01:00     NA     NA     NA     NA
3 2005-05-02 00:02:00     NA     NA     NA     NA
4 2005-05-02 00:03:00     NA     NA     NA     NA
5 2005-05-02 00:04:00 1.2860 1.2860 1.2860 1.2860
6 2005-05-02 00:05:00     NA     NA     NA     NA

使用这种方法，一个带有时间值的简单数据框就足够了：
euruds试图理解这一点。因此，您希望您的目标框架主要是NAs，而不是几个值？如果您认为这有助于您接受左边的答案。
> (EURUSD0$Date[1] == EURUSD$Date)[1:10]
 [1]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
> (EURUSD0$Date[2] == EURUSD$Date)[1:10]
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

merge(EURUSD[1], EURUSD0, by="Date", all.x=T)
                 Date   Open   High    Low  Close
1 2005-05-02 00:00:00 1.2861 1.2861 1.2861 1.2861
2 2005-05-02 00:01:00     NA     NA     NA     NA
3 2005-05-02 00:02:00     NA     NA     NA     NA
4 2005-05-02 00:03:00     NA     NA     NA     NA
5 2005-05-02 00:04:00 1.2860 1.2860 1.2860 1.2860
6 2005-05-02 00:05:00     NA     NA     NA     NA

EURUSD0$Date <- as.POSIXct(EURUSD0$Date)
merge(EURUSD[1], EURUSD0, by="Date", all.x=T)
#                  Date   Open   High    Low  Close
# 1 2005-05-02 00:00:00 1.2861 1.2861 1.2861 1.2861
# 2 2005-05-02 00:01:00     NA     NA     NA     NA
# 3 2005-05-02 00:02:00     NA     NA     NA     NA
# 4 2005-05-02 00:03:00     NA     NA     NA     NA
# 5 2005-05-02 00:04:00 1.2860 1.2860 1.2860 1.2860
# 6 2005-05-02 00:05:00     NA     NA     NA     NA