R：理解RMtrend所需的帮助（随机字段）

使用R软件包

随机字段
时，可以通过添加不同的组件来指定描述数据空间分布的模型。

例如：数据中较近的点比较远的点彼此更熟悉，因此它们遵循指数变异函数。但是仍然有相当多的噪音，导致你的变异函数有一个金块效应。你会写：

RMexp(var = partial sill, scale = range) + RMnugget(var = nugget)

单独添加熔核。

假设数据值作为x坐标的线性函数额外增加。我很确定您仍然会在上述模型中添加
+RMtrend（）
，指定趋势。

这就是我被卡住的地方。我真的没有得到
帮助（RMtrend）
-页面——尤其是示例让我束手无策（这个
R.p
-函数做什么？它的帮助页面对我来说完全是胡言乱语，不知道任何
C
-语言）

无论如何，
RMtrend
只接受一个参数：
mean
，它不能是公式，只能是数值向量或另一个
RMmodel
。在我看来，似乎没有
RMmodel
来定义线性或多项式趋势，这样我就可以把它交给
RMtrend
。我还试图欺骗
RMtrend
，通过

RMtrend(RFformula(response Variable ~ x))

后来出现了一个错误，说
RFformula
被误用了。而且似乎不可能给
RMtrend（）
我的网格应该有62250个点。如果我在没有趋势的情况下进行模拟，我确实会得到一个有249行250列的矩阵，但是如果我将一个有62250个数字项的向量交给
RMtrend（）
RFsimulate（）
仍会给我一个错误（或导致致命错误R）：

那么，如何才能给
RMtrend
一个线性或多项式趋势？
我想要一个标签“地质统计学”我想要一个标签“地质统计学”
Error in rfInit(model = list("Simulate", setseed = eval(parse(text = "quote(set.seed(seed=seed))")),  : 
  'RFsimulate' :  Number of data (62250) not a multiple of the number of locations (62567 x 0)