如何使用Predict()给定B1值的线性模型 库(wooldridge) 图书馆(tidyverse) 图书馆(星探) setwd(“C:/Users/Charlie/Desktop/R作业”) 数据(1) reg_wage1
您遇到的问题是,您已经使用如何使用Predict()给定B1值的线性模型 库(wooldridge) 图书馆(tidyverse) 图书馆(星探) setwd(“C:/Users/Charlie/Desktop/R作业”) 数据(1) reg_wage1,r,R,您遇到的问题是,您已经使用educ定义了您的模型reg_wage1,因此它不知道如何在没有educ值的情况下进行预测lm已根据educ变量的值定义了female变量(更不用说添加到模型中的交互变量)。如果您只想通过female=0查看对lwage的影响,则必须重新定义模型 另一种选择是直接在0处调用female\u您遇到的问题是,您已经用educ定义了您的模型reg\u wage1,因此它不知道如何在没有educ值的情况下进行预测lm已根据educ变量的值定义了female变量(更不用说添加到模
educ
定义了您的模型reg_wage1
,因此它不知道如何在没有educ
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已根据educ
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变量(更不用说添加到模型中的交互变量)。如果您只想通过female=0
查看对lwage
的影响,则必须重新定义模型
另一种选择是直接在0处调用
female\u您遇到的问题是,您已经用educ
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已根据educ
变量的值定义了female
变量(更不用说添加到模型中的交互变量)。如果您只想通过female=0
查看对lwage
的影响,则必须重新定义模型
另一种选择是简单地调用female_at_zero嗨,Charles Reid,欢迎使用Stack Overflow。由于您的模型公式取决于女性
和教育
,因此您应该为教育
提供输入。否则你的模型就不能给你一个预测。嗨,Charles Reid,欢迎来到Stack Overflow。由于您的模型公式取决于女性
和教育
,因此您应该为教育
提供输入。否则你的模型就不能给你一个预测。