R glmmTMB截断负二项族是否仍在开发中？

我在R包glmmTMB中实现了一些负二项障碍模型，并且遇到了一些关于截断负二项族的困惑

在研究该家族论点的来源时，我发现：

truncated_nbinom2 <- function(link="log") {
    r <- list(family="truncated_nbinom2",
           variance=function(mu,theta) {
               stop("variance for truncated nbinom2 family not yet implemented")
         })
    return(make_family(r,link))
}

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truncated_nbinom2在大多数情况下，
truncated_nbinom2
系列应该可以正常工作。查看glmmTMB源代码（
grep“\$variance”R/*.R
），仅使用
系列
对象的
$variance
组件：


皮尔逊残差的计算
在创建要由
效果
包使用的对象时

如果您使用的下游包需要使用对象的预期方差来计算某些内容，那么您可能会在管道中的其他地方遇到麻烦。但其他一切都应该很好

PS我找到了这个差异的表达式，并创建了一个问题来提醒我们实施它：

PPS这是现在的开发版本（不幸的是，我很确定我找到的论文只涵盖了截断的NB2，因此截断的NB1可能需要等待一段时间。然而，答案仍然适用-缺少方差函数只会在少数情况下造成麻烦，并且永远不会造成微妙的麻烦…）
非常感谢本。感谢本的PPS。实际上，我想知道这是否导致了下游预测和自举置信区间的一些错误。我使用截断的_nbinom2（大多数观察结果1），得到了一些具有极低μ和φ的协变量类的奇数估计。预测的总体水平平均值即将出来，我应该注意，在检查这些预测时，我确实考虑了链接函数（即，我们得到的是负估计），我认为这个方差函数永远不会用于预测或引导间隔。。。请随时询问
r-sig-mixed-models@r-org
或glmmTMB问题（可能需要一个可复制的示例以取得任何进展…）