如何在boxplot-ggplot-R上打印频率

这是我的数据帧

X color   cut      carrat
1   E    Ideal     0.23
2   J    Premiun   0.34
3   E    Ideal     0.23
...

我想为我的列var“cut”创建一个方框图

这是我想做的事的代码

ggplot(diamonds, aes(cut)) + geom_boxplot()

然而，它不能正常工作，因为它要求美学变量“y”缺失

这是因为我没有向aes提供第二个var，我必须提供的第二个var是什么？因为我只需要在x的边上，我的var“cut”可以取不同的值，在Y的边上，它的频率

---

谢谢。

以下代码将完成此工作：

library(ggplot2)
p <- ggplot(diamonds, aes(x = cut, y=carat))
p <- p + geom_boxplot(outlier.colour = "blue", fill="grey85")
p <- p + labs(title = "Diamonds carats")
show(p)

库（ggplot2）
p以下代码将完成此工作：

library(ggplot2)
p <- ggplot(diamonds, aes(x = cut, y=carat))
p <- p + geom_boxplot(outlier.colour = "blue", fill="grey85")
p <- p + labs(title = "Diamonds carats")
show(p)

库（ggplot2）
p箱线图需要y变量，因为它显示的是一个分布。按切割的行数不是分布，而是每个切割的一个数字。以下是每次切割的计数：

> table(diamonds$cut)

     Fair      Good Very Good   Premium     Ideal 
     1610      4906     12082     13791     21551

该信息不能显示在方框图中。相反，您可以使用如下条形图：

ggplot(diamonds, aes(x = cut)) +
  geom_bar()

这将生成此图表：


或者以下是切割和克拉箱线图的代码，例如：

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = carat)) +
  geom_boxplot()

图表如下：


因此，箱线图显示了每级切割的克拉柱的平均值、范围和四分位数。
箱线图需要一个y变量，因为它显示了一个分布。按切割的行数不是分布，而是每个切割的一个数字。以下是每次切割的计数：

> table(diamonds$cut)

     Fair      Good Very Good   Premium     Ideal 
     1610      4906     12082     13791     21551

该信息不能显示在方框图中。相反，您可以使用如下条形图：

ggplot(diamonds, aes(x = cut)) +
  geom_bar()

这将生成此图表：


或者以下是切割和克拉箱线图的代码，例如：

ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = carat)) +
  geom_boxplot()

图表如下：


因此，箱线图显示了每一级切割的克拉柱的平均值、范围和四分位数。
不清楚您想要实现什么。你们想要一个“切割”列频率的方框图……但那个列是定性的。箱线图通常显示定量数据的五位数摘要。（即，四分位数和异常值）。为了显示不同切割的频率，我认为条形图可能更合适？不清楚您试图实现什么。你们想要一个“切割”列频率的方框图……但那个列是定性的。箱线图通常显示定量数据的五位数摘要。（即，四分位数和异常值）。为了显示不同切割的频率，我认为条形图可能更合适？很好，这是关于我想要表示什么的问题，谢谢。很好，这是关于我想要表示什么的问题，谢谢。