R 标准化/缩放数据集

我有以下数据集：

dat<-as.data.frame(rbind(10,8,2,7,10,10,1,10,14,9,2,6,10,8,10,8,10,10,7,11,10))
colnames(dat)<-"Score"
print(dat)
Score
10
8
2
7
10
10
1
10
14
9
2
6
10
8
10
8
10
10
7
11
10

---

dat您可以在R中使用此命令在0到20之间缩放：

newvalue <- 20/(max(score)-min(score))*(score-min(score))

newvalue您可以在R中使用此命令在0到20之间缩放：

newvalue <- 20/(max(score)-min(score))*(score-min(score))

newvalue如果所有刻度的下限为0，则数学方法相当简单

new\u value=新上限*旧上限/旧上限

下一个公式将考虑每个比例尺上的不同楼层：

new_value=new_floor+（new_天花-old_天花）*（（old_value-old_floor）/（old_天花-old_floor））
这实际上是你从维基百科发布的公式

希望这有帮助
 如果所有比例的下限为0，则数学方法相当简单

new\u value=新上限*旧上限/旧上限

下一个公式将考虑每个比例尺上的不同楼层：

new_value=new_floor+（new_天花-old_天花）*（（old_value-old_floor）/（old_天花-old_floor））
这实际上是你从维基百科发布的公式

希望这有帮助
 在您的情况下，我将使用您在问题上发布的特征比例公式。
（x-min（x））/（max（x）-min（x））
基本上将测试分数转换为0-1之间的范围

因为边实际上是0和15，而不是2和14，所以
min（x）=0
和
max（x）=15
。一旦你的分数在0-1之间，你只需要乘以20

i、 e

结果直观，功能可靠。例如，得分为14/15的人应该得到最高的分数（非常接近20分），这就是这里的情况（转换后他们的得分为18.6666）。
在你的情况下，我将使用你在问题上发布的特征量表公式。
（x-min（x））/（max（x）-min（x））
基本上将测试分数转换为0-1之间的范围

因为边实际上是0和15，而不是2和14，所以
min（x）=0
和
max（x）=15
。一旦你的分数在0-1之间，你只需要乘以20

i、 e

结果直观，功能可靠。例如，得分为14/15的人应该得到最高的分数（非常接近20分），这是这里的情况（转换后他们的分数为18.6666）。
在Excel中，如果您希望标准化数据的最小值为0，最大值为20，那么我们需要解决：

y = A * x + b

有两点

将原始数据的最大值放入C1：

=MAX(A:A)

=MIN(A:A)

=($D$1-$D$2)/($C$1-$C$2)

=$D$1-$C$3*$C$1

=A1*$C$3+$C$4

将原始数据的最小值放入C2：

=MAX(A:A)

=MIN(A:A)

=($D$1-$D$2)/($C$1-$C$2)

=$D$1-$C$3*$C$1

=A1*$C$3+$C$4

将所需最大值放入D1，将所需最小值放入D2。将A系数的公式放入C3：

=MAX(A:A)

=MIN(A:A)

=($D$1-$D$2)/($C$1-$C$2)

=$D$1-$C$3*$C$1

=A1*$C$3+$C$4

以及C4中的B系数公式：

=MAX(A:A)

=MIN(A:A)

=($D$1-$D$2)/($C$1-$C$2)

=$D$1-$C$3*$C$1

=A1*$C$3+$C$4

最后将缩放公式放入B1：

=MAX(A:A)

=MIN(A:A)

=($D$1-$D$2)/($C$1-$C$2)

=$D$1-$C$3*$C$1

=A1*$C$3+$C$4

并抄写：


当然，如果您希望缩放独立于原始最大值或最小值，您可以在Excel中使用15 inC1和0 inC2，如果您希望标准化数据的最小值为0，最大值为20，那么我们需要解决：

y = A * x + b

有两点

将原始数据的最大值放入C1：

=MAX(A:A)

=MIN(A:A)

=($D$1-$D$2)/($C$1-$C$2)

=$D$1-$C$3*$C$1

=A1*$C$3+$C$4

将原始数据的最小值放入C2：

=MAX(A:A)

=MIN(A:A)

=($D$1-$D$2)/($C$1-$C$2)

=$D$1-$C$3*$C$1

=A1*$C$3+$C$4

将所需最大值放入D1，将所需最小值放入D2。将A系数的公式放入C3：

=MAX(A:A)

=MIN(A:A)

=($D$1-$D$2)/($C$1-$C$2)

=$D$1-$C$3*$C$1

=A1*$C$3+$C$4

以及C4中的B系数公式：

=MAX(A:A)

=MIN(A:A)

=($D$1-$D$2)/($C$1-$C$2)

=$D$1-$C$3*$C$1

=A1*$C$3+$C$4

最后将缩放公式放入B1：

=MAX(A:A)

=MIN(A:A)

=($D$1-$D$2)/($C$1-$C$2)

=$D$1-$C$3*$C$1

=A1*$C$3+$C$4

并抄写：


当然，如果您希望缩放独立于原始的最大值或最小值，您可以在C1中使用15，在C2中使用0，这非常简单。由于这两个等级都是线性的，一个简单的倍数就可以了。或者换言之，你们组中的每个等级都需要是*20/15。
这很简单。由于这两个等级都是线性的，一个简单的倍数就可以了。或者换言之，你们组中的每个等级都需要是*20/15。
你想比较什么？标准偏差？您是否假设所有测试分数（最大15分、最大20分、最大5分）均为正态分布？你在这里只有21分，所以你不能用太多的可靠性进行经验测试。你想比较什么？标准偏差？您是否假设所有测试分数（最大15分、最大20分、最大5分）均为正态分布？你在这里只有21分，所以你不能用太多的可靠性进行经验测试。所以对于第一个数据点（10），我将得到以下结果，对吗？20/（14-1）*（10-1）=13,84这就是你的意思吗？它可靠吗？我不明白这背后的逻辑，因为它给出的值与我在维基上发布的公式不同。为什么？对于第一个数据点（10），我将得到以下结果，对吗？20/（14-1）*（10-1）=13,84这就是你的意思吗？它可靠吗？我不明白这背后的逻辑，因为它给出的值与我在维基上发布的公式不同。为什么？