固定效应plm错误：lm中的错误。拟合（x，y，偏移=偏移，singular.ok=singular.ok，…）：0（非NA）情况

我正在尝试对我的数据运行固定效应估计器，即使池、中间和第一个差异估计器都有效，但在尝试固定效应估计器时，我始终会遇到以下错误：

Error in class(x) <- setdiff(class(x), "pseries") : 
  invalid to set the class to matrix unless the dimension attribute is of length 2 (was 0)

我在这里的其他帖子中也看到过这个错误，因此我尝试了所有建议的解决方案，但都没有成功（写出所有变量，而不是使用环境中创建的“x”和“y”，使用all（is.na（x））进行测试）， all（is.na（y））导致FALSE，表明这不是问题所在，包括na.action=na.exclude以删除na值…）没有任何效果，并且不断出现相同的错误。 这是我的密码：

mydata<- read.csv("/Users/hannahsalamon/Desktop/data.csv")
attach(mydata)
y<-cbind(RenEnCon)
x<-cbind(WomenParl, GDPpercap, Pop, UrbanPop, FreedomHouse, RegimeType, HDI, WomenPolEmpowerIndex)
pdata<-pdata.frame(mydata, index=c("Country", "Year"))
summary(y)
summary(x)
pooling<-plm(y~x, data = pdata, model = "pooling")
summary(pooling)
between<-plm(y~x, data = pdata, model = "between")
summary(between)
firstdiff<-plm(y~x, data = pdata, model = "fd")
summary(firstdiff)
fixed<-plm(y~x, data = pdata, model = "within")
fixed <- plm(RenEnCon ~ WomenParl+GDPpercap+UrbanPop+Pop+FreedomHouse+RegimeType+HDI+WomenPolEmpowerIndex, data=pdata, model= "within")

---

当然，就在发布这篇文章之后，

mydata找到了答案。对于其他人来说，如果这可能有帮助的话，我解决问题的方法是确保所有缺失的值都编码为NA。我有一些值被编码为NA，而其他值则用“.”填充。当我移除这些并将它们替换为NA值时，固定效果模型就开始工作了。我不知道为什么这对其他任何估计员来说都不是问题
 这应该解决您的问题：
mydata<- read.csv("/Users/hannahsalamon/Desktop/data.csv")
attach(mydata)
y<-cbind(RenEnCon)
x<-cbind(WomenParl, GDPpercap, Pop, UrbanPop, FreedomHouse, RegimeType, HDI, WomenPolEmpowerIndex)
pdata<-pdata.frame(mydata, index=c("Country", "Year"))
summary(y)
summary(x)
pooling<-plm(y~x, data = pdata, model = "pooling")
summary(pooling)
between<-plm(y~x, data = pdata, model = "between")
summary(between)
firstdiff<-plm(y~x, data = pdata, model = "fd")
summary(firstdiff)
fixed<-plm(y~x, data = pdata, model = "within")
fixed <- plm(RenEnCon ~ WomenParl+GDPpercap+UrbanPop+Pop+FreedomHouse+RegimeType+HDI+WomenPolEmpowerIndex, data=pdata, model= "within")