将列值转换为R中的有序其他数据帧

大家好，我需要帮助将列值转换为有序的其他数据帧

这是df1的

  Groups       Species Values Clusters
1     G1 Cattus_cattus     10 C1,C2,C3
2     G1 Cattus_cattus     10    C7,C8
3     G1 Cattus_cattus     10       C9
4     G2   Canis_lupus      2    C4,C5
5     G2   Canis_lupus      2      C24
6     G3  Griseus_lupa     90  C22,C78
7     G4  Griseus_lupa     89      C19

从df1$Groups中，我想创建一个有序的df2，其中有4个空行（colnames将df1$Groups中的值排序为df1，例如

df2

：

  rows C1 C2 C3 C7 C8 C9 C4 C5 C24 C22 C78 C19
1 row1 NA NA NA NA NA NA NA NA  NA  NA  NA  NA
2 row2 NA NA NA NA NA NA NA NA  NA  NA  NA  NA
3 row3 NA NA NA NA NA NA NA NA  NA  NA  NA  NA
4 row3 NA NA NA NA NA NA NA NA  NA  NA  NA  NA
5 row4 NA NA NA NA NA NA NA NA  NA  NA  NA  NA

有人有主意吗

df1数据

structure(list(Groups = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 4L
), .Label = c("G1", "G2", "G3", "G4"), class = "factor"), Species = structure(c(2L, 
2L, 2L, 1L, 1L, 3L, 3L), .Label = c("Canis_lupus", "Cattus_cattus", 
"Griseus_lupa"), class = "factor"), Values = c(10L, 10L, 10L, 
2L, 2L, 90L, 89L), Clusters = structure(c(1L, 6L, 7L, 5L, 4L, 
3L, 2L), .Label = c("C1,C2,C3", "C19", "C22,C78", "C24", "C4,C5", 
"C7,C8", "C9"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-7L))

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我使用强大的data.table包解决了这个问题。我不确定我是否理解这样操作的目的，但我认为下面的代码解决了您的问题

库（data.table）
图书馆（stringr）
df1=结构(
列表（组=结构（c（1L、1L、1L、2L、2L、3L、4L），
.Label=c（“G1”、“G2”、“G3”、“G4”）、class=“factor”），
物种=结构（c（2L，
2L、2L、1L、1L、3L、3L），
.Label=c（“犬科狼疮”、“猫”，
“格里修斯·卢帕”，class=“factor”），
数值=c（10L、10L、10L、2L、2L、90L、89L），
簇=结构（c（1L、6L、7L、5L、4L、3L、2L），
.标签=c（“C1、C2、C3”、“C19”、“C22、C78”、“C24”、“C4、C5”，
“C7、C8、C9”，class=“factor”），
class=“data.frame”，row.names=c（NA，-7L））
setDT（df1）
newcols=unlist（str_split（df1$Clusters，“，”））
Nrows=uniqueN（df1$组）
Ncols=长度（newcols）
df2=数据表（行=粘贴0（“行”，1L:Nrows））
df2[，（newcols）：=NA]
df2
#>行C1 C2 C3 C7 C8 C9 C4 C5 C24 C22 C78 C19
#>1:row1不，不，不，不，不，不
#>第2排：不，不，不，不，不，不
#>第3排：不，不，不，不，不，不，不
#>第4排：不，不，不，不，不，不，不

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由（v1.0.0）于2021-03-17创建

非常感谢您的帮助：）