R中的图形仿真模型

我有一个系统，它被建模为一个图形模型，即变量之间带有箭头，类似于一个经典的流行病模型：（这不是我的模型，只是布局的一个例子）

我以离散时间运行模拟。每个箭头都有一个方程式（现在作为每个变量的函数实现，根据影响变量的变量更新变量）

这种类型的模型非常常见，我想知道R是否有一个预先定义的语法/包来指定这种模拟？我看过《R中的图形模型》一书，但这本书的用途似乎略有不同（数学解等）。

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谢谢

这不是一个简单的r解决方案，但你可以从中挤出一些东西-我不认为这是我想要的（尽管谢谢你的帖子）。R对于图形模型似乎有相当广泛的功能，但定义图形并不是困难的部分。更重要的是，是否有人使用这些图实现了常见的模拟。如果不这样做，那会很奇怪，因为这种建模方法非常常见。

gRain

包中有一个

simulate

函数，在中有一个示例。谢谢，我已经看过了。我想我可能没有正确使用“图形模型”这个术语，或者我不理解这篇文章。它似乎是关于图形模型，箭头是条件概率-例如，发生肺癌的概率是网络中某些其他变量的结果，这些变量随机变化，但彼此有条件。我的图形模型说明了因果关系（在我的例子中，地形与物种形成的概率有关，物种形成影响物种丰富度等）。到目前为止，我没有随机变量。这有意义吗？你的模型中有任何随机的东西吗？还是完全确定的？如果有一些随机性，在某个地方，它看起来像一个图形模型——由于时间的存在而变得更加复杂。如果它是完全确定的，那么它不是一个图形模型，而是一个，您可以编写一个函数，

f

，它获取时间t的状态（比如，一个列表，包含所有变量的当前值），并返回时间t+1的状态。为了模拟这个动力系统的演化，一个回路就足够了。