R 排序PCA会导致主成分高于5

我只是想把我的变量按主成分6排序

我试过fviz_contrib，但由于一些奇怪的原因，它只适用于5维

我的biplot能够很好地完成这项工作，但我需要定量数据。我想对这个代码产生的向量进行排序

biplot(pca_result, scale = 0, choices = 5:6)

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我以前用“princomp”做过，但是如果我用它，我会得到一个错误，“只能用更多的单位而不是变量”，如果我得到的是单位的pca，而不是变量。

给定一个数据集，你只能得到

n

主成分，其中

n

是

min（#特征，#样本）-1

因此，在您的情况下，可能发生的情况是，您的数据中的特征少于5个，或者样本少于5个

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简单重申-主成分的数量不能超过您拥有的特征数量，也不能超过数据中的样本数量。

给定数据集-您只能获得

n

主成分，其中

n

为

min（#特征，#样本）-1

因此，在您的情况下，可能发生的情况是，您的数据中的特征少于5个，或者样本少于5个

简单重申-主成分的数量不能超过您拥有的特征数量，也不能超过您在数据中拥有的样本数量