R-为aggregate（）的输出data.frame指定所需的行顺序

I

aggregate（）

set.seed(2013)
df <- data.frame(site = sample(c("A","B","C"), 10, replace = TRUE),
                 currency = sample(c("USD", "EUR", "GBP", "CNY", "CHF"),10, replace=TRUE, prob=c(10,6,5,6,0.5)),
                 value = sample(seq(1:10)/10,10,replace=FALSE))

df.site.sums <- aggregate(value ~ site, data=df, FUN=sum)
df.site.sums

#  site value
#1    A   0.2
#2    B   0.6
#3    C   4.7

如何使用base R实现这一点？需要明确的是，这本质上是一个数据帧行排序问题，其中上下文是
aggregate（）
函数（可能重要，也可能不重要）

是相关的，但没有直接解决我的问题，或者我错过了解决方案的关键


更新

为了将来的参考，我找到了一个解决方案，可以根据这个图上的目标向量对data.frame的行进行排序。我想它可以作为后处理步骤

df.site.sums[match(reorder,df.site.sums$site),]

这可能是一种可能性：将“站点”转换为
因子
，并指定
级别
中的顺序

df$site2 <- factor(df$site, levels = c("C", "B", "A"))
aggregate(value ~ site2, data = df, FUN = sum)

#   site2 value
# 1     C   4.7
# 2     B   0.6
# 3     A   0.2

或者，在公式界面内转换为因子，并重命名转换后的站点列：

df2 <- aggregate(value ~ factor(site, levels = c("C", "B", "A")),
                 data = df, FUN = sum)
df2
names(df2) <- c("site", "value")
df2

df2谢谢Henrik，是否有其他方法来指定聚合（）之后或期间的顺序？我看到您已经用“after alternative”更新了您的问题。我想给你指出一些类似的东西。现在我还不知道一个干净的“中间”替代方法。@Zhubarb，还有一种非公式的方法来聚合
aggregate
<代码>带有（df、聚合（列表（值=值）、列表（站点=因子（站点，重新排序））、乐趣=总和））
。Henrik，您也可以在公式版本中使用
因子
，但结果列名称很时髦，因此需要重命名。@AnandaMahto，非常感谢您提出的非公式方法。我把它添加到答案中。干杯。@AnandaMahto，是的，在我发布第一个答案之前，我试着在公式版中使用
因子
，但由于名字的滑稽性而跳过了它。我以前没有尝试过将
x
指定为
列表
——能够立即设置结果列的名称确实很有用。干杯
reorder <- c("C", "B", "A")
with(df, aggregate(x = list(value = value),
                   by = list(site = factor(site, levels = reorder)),
                   FUN = sum))
#   site value
# 1    C   4.7
# 2    B   0.6
# 3    A   0.2

df2 <- aggregate(value ~ factor(site, levels = c("C", "B", "A")),
                 data = df, FUN = sum)
df2
names(df2) <- c("site", "value")
df2