R 以分步方式按多列筛选样本，然后将每个步骤添加到同一数据帧

我试图以分层的方式过滤大型数据集。例如，我想通过过滤器A过滤

df

，然后通过B过滤新过滤的

df

，然后是C，依此类推

然而，在此过程中，我想将每个过滤器从

df

中删除的样本添加到

master_df

，其中包含已删除的样本以及作为列名的相应过滤器

我已为下面的

df

尝试了以下操作：

sample    speed   time   country
1         10      100    UK
2         20      100    UK
3         1       300    USA
4         35      500    UK
5         55      400    UK
6         20      300    UK

---

任何帮助都将不胜感激！谢谢大家!

您当前拥有的是

&

条件，您需要更改条件以及运算符，以便该条件应以

|

分隔：

library(dplyr)
df %>% filter(speed <= 10 | time < 100 | time > 400)

#  sample speed time country
#1      1    10  100      UK
#2      3     1  300     USA
#3      4    35  500      UK

---

Hi@RonakShah抱歉，这是一个输入错误，如果有帮助的话，我现在已经添加了所需的输出。谢谢你抽出时间来看我。谢谢@RonakShah这很有帮助。但是，有没有一种方法可以将这些过滤结果输出到一个新的数据框中，该数据框只包含已过滤的列，而不包含未过滤的其他列的其他值？谢谢你的加入！那也很棒！我们是否可以直接将其输出到不包含国家（例如）或任何我未筛选的内容的新df？啦啦队可以用

select

删除

country

列吗<代码>%>%选择（-Country）？

sample    speed   time   
1         10                 
3         1              
4                 500            

library(dplyr)
df %>% filter(speed <= 10 | time < 100 | time > 400)

#  sample speed time country
#1      1    10  100      UK
#2      3     1  300     USA
#3      4    35  500      UK

df %>% 
  filter(speed <= 10 | time < 100 | time > 400) %>%
  mutate(speed = replace(speed, speed > 10, NA), 
         time = replace(time, time > 100 | time > 400, NA))

#  sample speed time country
#1      1    10  100      UK
#2      3     1   NA     USA
#3      4    NA   NA      UK