在dataframe中的特定位置创建列

我想在特定位置创建一个新变量。我可以使用

mutate

创建变量，然后使用

select

重新排序，但我更喜欢使用

tibble:add_column

方法

这是iris数据集的一个简单示例：

library(tidyverse)
## This works fine
iris %>% mutate(With_mutate = ifelse(Sepal.Length > 4 & Sepal.Width > 3 , TRUE, FALSE)) %>% 
         select(Sepal.Length:Petal.Width, With_mutate, everything()) %>%
         head()

## This works also
iris %>% add_column(With_add_column = "Test", .before = "Species") %>%
head()

## This doesn't work
iris %>% add_column(With_add_column = ifelse(Sepal.Length > 4 & Sepal.Width > 3 , TRUE, FALSE), .before = "Species") %>%
head()
Error in ifelse(Sepal.Length > 2 & Sepal.Width > 1, TRUE, FALSE) :
  object 'Sepal.Length' not found

---

如果有人能告诉我为什么我的

ifelse

语句不能与

add\u column

一起使用，我将不胜感激。原因是

mutate

或

summary

等根据指定的符号获取列值，但这里的

add\u column

不能。因此，我们可以使用

$

iris %>% 
   add_column(With_add_column = ifelse(.$Sepal.Length > 4 & 
                                 .$Sepal.Width > 3 , TRUE, FALSE), .before = "Species") %>%
   head()
#Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width With_add_column Species
#1          5.1         3.5          1.4         0.2            TRUE  setosa
#2          4.9         3.0          1.4         0.2           FALSE  setosa
#3          4.7         3.2          1.3         0.2            TRUE  setosa
#4          4.6         3.1          1.5         0.2            TRUE  setosa
#5          5.0         3.6          1.4         0.2            TRUE  setosa
#6          5.4         3.9          1.7         0.4            TRUE  setosa

为了使其紧凑，逻辑条件的值是

TRUE/FALSE

，因此，我们不需要

ifelse

即

add_column(With_add_column = .$Sepal.Length > 4 & .$Sepal.Width > 3, .before = "Species")

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可以替换第二步

非常感谢@akrun提供了这个超级快速的答案。还有一个很好的建议，就是去掉那些确实无用的

ifelse