R 使用两个向量拆分为单个组的盒状图

我有一个如下所示的数据集：

   obs   Mod    UTMx   UTMy
1  0.48  0.51   560517 7626248
2  0.39  0.51   560517 7626248
3  0.48  0.51   560517 7626248
4  0.54  0.51   560517 7626248
5  0.46  0.48   560567 7626248
6  0.48  0.42   560617 7626448
7  0.48  0.42   560617 7626448
8  0.53  0.42   560617 7626448
9  0.54  0.52   560667 7626698
10 0.40  0.52   560667 7626698

我想做的是在

obs

中绘制具有相同

UTMx

和

UTMy

的值范围，有点像方框图。例如，如果我们有一个箱线图，第1行到第4行具有相同的UTMx和UTMy，因此第1行将使用这四行中的

obs

值。第6行至第8行用于方框2，第9行和第10行用于方框3。我确实有像第5行那样的偶然数据，其中UTMx和UTMy没有重复数据，所以一个点对于一个方框来说是不够的，这就是为什么我不一定建议使用箱线图

最后，我还需要在同一个图中绘制

Mod

，例如，

Mod[1:4]

中的单个值应位于框1的顶部，因为我正在将观测值与模型输出进行比较

像这样的

库（dplyr）
图书馆（GG2）
df_标签%
分组依据（UTMx，UTMy）%>%
汇总所有（最大值）
ggplot（df，aes（x=交互（UTMx，UTMy），y=obs））+
geom_箱线图（）+
geom_文本（数据=df_标签，aes（标签=Mod），微移_y=.01）

数据：

---

df这正是我需要的！