当一个变量=0时，如何在R中生成多列表？

我试图制作一个表，评估两个变量，如下所示：

  Diabetes No_Diabetes
1        0          12
2        5         234
3        7         182
4        3          57

通过使用tablex，我可以得到本例中每个单独列的频率，糖尿病或非糖尿病：

tabledata$bmi_猫[糖尿病==0]

tabledata$bmi_猫[糖尿病==1]

但由于在本例中1=0，当我尝试将两个表放入一个数据帧时，我收到一条错误消息，指出它们不能组合，因为它们的长度不同

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我屈从于使用for循环来生成上面的原始数据帧，但必须有一种比编写8个单独的循环更简单的方法，当表如此高效地执行此操作时。有没有关于如何组合这两个表的建议，也许可以找到在第二个表中显示1=0的方法？谢谢

原则上，您只需运行以下程序即可获得您的表格：

table(data$bmi_cat,DIABETES)

虽然没有数据很难解决，但糖尿病似乎是一个二元向量。 下面是一个尝试，从您共享的内容中对问题进行反向工程：

temp <- read.table(text="Diabetes No_Diabetes
0          12
5         234
7         182
3          57",header=TRUE)

temp

似乎我们已经适当地设置了数据，现在让我们将其组合到data.frame中，并在此基础上运行表：

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请提供一些数据。根据数据表BMI_cat，糖尿病是一个猜测。不是一个循环而是八个循环？真正地怎样为什么？如果没有数据，很难说这里发生了什么，请仔细阅读如何做出决定。

table(data$bmi_cat,DIABETES)

temp <- read.table(text="Diabetes No_Diabetes
0          12
5         234
7         182
3          57",header=TRUE)

temp

bmi_cat <- rep(1:4,apply(temp,1,sum))

DIABETES <- rep(rep(c(0,1),4),c(t(temp)))

table(bmi_cat[DIABETES==0])
table(bmi_cat[DIABETES==1])

data <- data.frame(bmi_cat,DIABETES)
table(data)

table(bmi_cat,DIABETES)