R 确定如何将大型数据集中的列快速分类为因素

这里没有好的例子，因为我正在使用的数据集是巨大的

但如果我有一个200300something列数据集，我希望有某种规则来快速分类并将其中一些列转换为因子。是否有一些快速的R代码来做这件事

原因是我没有时间逐列地完全理解或解释数据，但如果我看到5000行中只有4个唯一的值，我假设这是分类数据

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任何人都有快速的代码片段或方法来执行此操作吗？

假设

df

指的是您的数据帧：

## Find all columns with less than 5 unique values
cols <- apply(df, 2, FUN = function(x) length(unique(x))) < 5

## Convert columns with less than 5 unique values to factor
df[cols] <- lapply(df[cols], factor)

##查找唯一值小于5的所有列
cols假设
df
引用您的数据帧：

## Find all columns with less than 5 unique values
cols <- apply(df, 2, FUN = function(x) length(unique(x))) < 5

## Convert columns with less than 5 unique values to factor
df[cols] <- lapply(df[cols], factor)

##查找唯一值小于5的所有列
科尔斯