如何从R中的table（）函数中获取唯一值

我有一个31列的数据框。在年份列（名为“Anos”）中，我有重复年份的行，当我使用表（df$Anos）时，我得到年份的频率我只需要观察12次的几年（12个月）

例如：

---

freq\u years我们可以创建一个逻辑向量，并将
表的
名称子集

names(freq_years)[freq_years == 12]

这是一个
tidyverse
版本。根据您对数据框中其他30列的使用情况，将数据保持为
df2
可能会很有用

install.packages("dplyr")
install.packages("magrittr")
library("magrittr")
library("dplyr")
#create example dataset
df <- data.frame("Anos" = c(rep(2009,10),
                            rep(2010,12),
                            rep(2011,12),
                            rep(2012,3),
                            rep(2013,11),
                            rep(2014,6),
                            rep(2015,8),
                            rep(2016,12),
                            rep(2017,12)))

head(df)

# count number of years by row and filter to those with only 12 
df2 <- df %>% group_by(Anos) %>% count() %>% filter(n == 12)

head(df2)

# create variable with list of years that have exactly 12 rows
variable <- df2$Anos

variable

install.packages（“dplyr”）
安装软件包（“magrittr”）
图书馆（“magrittr”）
图书馆（“dplyr”）
#创建示例数据集
df%count（）%%>%filter（n==12）
主管（df2）
#创建包含正好有12行的年份列表的变量
这正是我所需要的，效果很好。谢谢！