使用dplyr和lubridate进行分组

我需要确定队列中有多少人在等待打电话到服务台（想想服务：银行分行、邮局等）。我有相关数据：日期（年、月、日）、每个人的到达时间（年、月、日、小时、分钟、秒）和每个人的桌面通话时间（年、月、日、小时、分钟、秒）

我的想法是：由于dplyr和lubridate，派生出一个子集。我会考虑某个时间点（例如某一天的7.43），并考虑考虑到客户到达且未被呼叫到服务台时有多少人在等待。我的代码是：

subset <- df %>%
  filter(day(Date) == 5 & arrival_time < "2017-06-05 07:43:00" & 
  call_time > "2017-06-05 07:43:00")

子集%
过滤器（日期）==5和到达时间<“2017-06-05 07:43:00”和
电话时间>“2017-06-05 07:43:00”）

没有错误（它可以工作），但是结果是零，我清楚地看到这个子集不是空的。我的代码怎么了？

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非常感谢

只是一个猜测：类“POSIXct”的

日期列是吗？也就是说，这是约会吗？你也需要根据日期过滤它。使用
lubridate
可以按如下方式进行：

library(lubridate)
subset <- df %>%
  filter(day(Date) == 5 & arrival_time < ymd_hms("2017-06-05 07:43:00") & 
    call_time > ymd_hms("2017-06-05 07:43:00"))

库（lubridate）
子集%
过滤器（日期）==5，到达时间
不可能不查看您的数据，但可能：
到达时间>
和
呼叫时间，如果您使用的是
dplyr
您不需要像这样
和
。语句之间的逗号分隔默认为
和