R 何时使用case_按日期范围对变量进行分类？

我目前有一个交易列表，我想根据交易的年限为每个交易添加一个分类值。样本数据：

Date    Transaction 
9/2/2020    44
8/29/2020   65.3
8/29/2020   34
8/29/2020   195
8/28/2020   180
8/28/2020   195
8/28/2020   48
8/27/2020   195
8/27/2020   65.3
8/27/2020   77

伪代码：

today<- lubridate::day(Sys.Date())
mutate(Age= case_when(
                         Date between(today, today -7) ~ "< Week Old",
                         Date between(today, today -30) ~ "30days Old",
                         Date between(today, today -60) ~ "60days Old",
                         Date >= between(today, today -90) ~ "90days+ Old"))

today=between（今天，今天-90）～“90天+老”））

是否可以使用日期范围的“介于”来筛选数据

---

#目前正在熟悉和探索切割建议，感谢您第一次尝试

case\u，当时
是个好主意。但是您使用的
介于
和
日之间
功能不正确。也许可以试试这个：

today <- lubridate::today()

df %>% 
  mutate(Age = case_when(
   between(Date, today-7, today) ~ "< Week Old",
   between(Date, today-30, today) ~ "30days Old",
   between(Date, today-60, today) ~ "60days Old",
   TRUE ~ "90days+ Old"))

今天%
变异（年龄=情况）(
在（日期，今天-7，今天）~“<周龄”，
在（日期，今天-30，今天）～“30天大”，
在（日期，今天-60，今天）～“60天大”，
正确~“90天+老”））
请参见
？cut（）
…您的实际问题是什么，或者您当前的代码有什么问题？如果这是最好的方法，因为它没有在当前状态下生成列：/@Sotos我需要熟悉cut，我读了一些关于它的内容，但不太明白，这就是为什么我今天使用它并减去daysOk，我重新开门。也许可以用
cut
添加一次尝试，这样我们就可以看到您遇到的困难。我很高兴看到我离您很近，谢谢您的指点！