R 如何基于colMeans对数据帧进行子集

我有一个如下的数据帧

Me    You   They   Him     She
1      4      6     3      233
82     0      2     4      122
98     2      5     2       99

我想得到一个新的数据帧，它只包含colMeans大于30的列，因此结果应该如下所示

Me    She
1     233
82    122
98    99

我试过类似的东西

dfNew<-subset(df,colMeans(df[, 1:ncol(df)]>30))

显然我不知道我在做什么

试试这个：

df[,colMeans(df)>30]

试试这个：

df[,colMeans(df)>30]

---

我想这是你正在寻找的东西

这一步只是我创建您的数据

Me <- c(1,82,98)
You <- c(4,0,2)
They <- c(6,5,5)
Him <- c(3,4,2)
She <- c(233,122,99)
df <- as.data.frame(cbind(Me, You, They, Him, She))

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我想这是你正在寻找的东西

这一步只是我创建您的数据

Me <- c(1,82,98)
You <- c(4,0,2)
They <- c(6,5,5)
Him <- c(3,4,2)
She <- c(233,122,99)
df <- as.data.frame(cbind(Me, You, They, Him, She))

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您可以尝试使用

dfNew30），]

而不是不提供所需输出的。我并不真正理解输出，但它并不正确您的示例中有一个输入错误，@HubertL复制了它，正如您可能希望

colMeans（df[，1:ncol（df）]）>30）

（注意移动的结束括号）。否则，数据帧将转换为逻辑（通过将每个值与30进行比较），然后取

colMeans

，因此它们将介于0和1之间。此调用还选择列，而

子集

按行进行子集。。。总而言之，请参阅@HubertL的答案以了解正确的方法：）您可以尝试使用

dfNew30），]

而不是不提供所需输出的方法。我并不真正理解输出，但它并不正确您的示例中有一个输入错误，@HubertL复制了它，正如您可能希望

colMeans（df[，1:ncol（df）]）>30）

（注意移动的结束括号）。否则，数据帧将转换为逻辑（通过将每个值与30进行比较），然后取

colMeans

，因此它们将介于0和1之间。此调用还选择列，而

子集

按行进行子集。。。总而言之，请参见@HubertL的答案以了解正确的方法：）