R数据表中的差异过滤器

我想过滤diff（）函数的结果，并使用data.table的效率

DT[diff(timestamp) > 10]

不会执行此工作，因为结果集比源短。即使创建一个过滤器，而不是子集，也至少会创建一个警告（我想阻止它）

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我可以使用dplyr或其他，但我希望data.table的效率。有什么建议吗？

正如罗兰指出的那样，这个错误源于

diff（）的性质。当应用于长度
n
的向量时，它返回长度
n-1
的向量

例如：

diff(c(2, 4, 9))
[1] 2 5

使用逻辑向量子集data.table时，其行数必须等于向量的长度。因此，可能的解决办法包括：

DT[-1][diff(DT$timestamp) > 10]
DT[c(FALSE, diff(timestamp) > 10)]

我可能会这样做：

DT[timestamp - shift(timestamp) > 10]

嗯，根据您想要实现的目标，您必须附加或前置一个
TRUE
或
FALSE
值。这不是特定于数据表的，而是基于一个简单的事实，即两个值之间总是存在差异。@Roland，是的，这一点很清楚。我的问题是什么是编程上最干净的解决方法。谢谢
DT[timestamp - shift(timestamp) > 10]