稀疏矩阵在R误差中的应用

无效的类“dgTMatrix”对象：TsparseMatrix中的所有列索引（插槽“j”）必须介于0和ncol-1之间

我有一个如下的数据集

 sparseMatrix(i = svd[[1]], j = svd[[2]], x = svd[[3]])
  Error in validObject(r) : 

试一试

库（矩阵）
图书馆（E2）
svd$idTry

库（矩阵）
图书馆（E2）
svd$id Try
with（svd，sparseMatrix（p1，p2，x=p3））
validObject（r）中的错误：无效类“dgTMatrix”对象：TSParseMatrix中的所有行索引（插槽“i”）必须介于0和nrow-1之间。未获得data.frame错误。检查下面。我使用行/列索引作为p1和p2，x值作为p3。从您的帖子中不清楚预期的输出是什么。请说清楚。此外，sparseMatrix将行/列索引作为第一个和第二个参数。我不知道ID应该在这里做什么。从
？sparseMatrix
文档
I，j：相同长度的整数向量，指定矩阵的非零（或非“真”）项的位置（行和列索引）
在数据集中，不清楚哪一个是行和列id以及相应的值。请尝试
使用（svd，sparseMatrix（p1，p2，x=p3））
validObject中的错误（r）：无效类“dgTMatrix”对象：TSParseMatrix中的所有行索引（插槽“i”）必须介于0和nrow-1之间。未获得data.frame中的错误。检查下面。我使用行/列索引作为p1和p2，x值作为p3。从您的帖子中不清楚预期的输出是什么。请说清楚。此外，sparseMatrix将行/列索引作为第一个和第二个参数。我不知道ID应该在这里做什么。从
？sparseMatrix
文档
I，j：相同长度的整数向量，指定矩阵的非零（或非“真”）项的位置（行和列索引）
在数据集中，不清楚哪一个是行和列id以及相应的值。请尝试
使用（svd，sparseMatrix（p1，p2，x=p3））
validObject中的错误（r）：无效类“dgTMatrix”对象：TSParseMatrix中的所有行索引（插槽“i”）必须介于0和nrow-1之间。未获得data.frame中的错误。检查下面。我使用行/列索引作为p1和p2，x值作为p3。从您的帖子中不清楚预期的输出是什么。请说清楚。此外，sparseMatrix将行/列索引作为第一个和第二个参数。我不知道ID应该在这里做什么。从
？sparseMatrix
文档
I，j：相同长度的整数向量，指定矩阵的非零（或非“真”）项的位置（行和列索引）
在您的数据集中，不清楚哪一个是行和列id以及相应的值。我有多个id和多列，如何使用它我有多个id和多列，如何使用它我有多个id和多列，如何使用它
id p1  p2   p3   p4
a  10  20   30   40 
b  32  45   65   54
c  54  56   12   45
d  21  34   65   44

library(Matrix)
library(reshape2)
svd$id <- as.numeric(factor(svd$id))
sM <- transform(melt(svd, id.var='id', na.rm=TRUE), 
              variable=match(variable, names(svd)[-1])) 
with(sM, sparseMatrix(id, variable, x=value)) 

svd <- structure(list(id = c("a", "b", "c", "d"), p1 = c(10L, 32L, 54L, 
 21L), p2 = c(20L, 45L, 56L, 34L), p3 = c(30L, 65L, 12L, 65L), 
p4 = c(40L, 54L, 45L, 44L)), .Names = c("id", "p1", "p2", 
"p3", "p4"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))