如果是一个值，则在R中的新列中返回另一个值

我有一个包含多个列的数据集。其中一列称为“组”，其值类似于：1124125126153541。我想插入一个新列，该列查看“group”中某行中的值并返回类别名称。那么，1124将返回“Test”，1251将返回“Coffee”。

像这样吗

df$Category <- NA
df$Category[df$Group==1124] <- "Test"
df$Category[df$Group==1251] <- "Coffee"

df$Category像这样

df$Category <- NA
df$Category[df$Group==1124] <- "Test"
df$Category[df$Group==1251] <- "Coffee"

df$Category您还可以使用mutate和ifelse的组合：

df%%>%dplyr:：mutate（Category=ifelse（Group==1124，“Test”，“NA”））%%>%#这将创建一个名为Category的新列，如果Group等于1124，该列将有一个Test条目。如果不满足此条件，则类别列中的相应行将为NA
dplyr:：mutate（Category=ifelse（Group==1251，“Coffee”，Category））#如果Group等于1251，这将用Coffee条目填充Category列。如果不满足此条件，则“类别”列中的相应行将保持当前状态

如果您希望类别列中的条目为空白而不是NA，请将“NA”术语替换为“.”
您也可以使用mutate和ifelse的组合：

df%%>%dplyr:：mutate（Category=ifelse（Group==1124，“Test”，“NA”））%%>%#这将创建一个名为Category的新列，如果Group等于1124，该列将有一个Test条目。如果不满足此条件，则类别列中的相应行将为NA
dplyr:：mutate（Category=ifelse（Group==1251，“Coffee”，Category））#如果Group等于1251，这将用Coffee条目填充Category列。如果不满足此条件，则“类别”列中的相应行将保持当前状态

如果您更希望类别列中的条目为空白而不是NA，请将“NA”术语替换为“.”
对于既不是“1124”也不是“1251”的案例如何？阅读
？匹配
（帮助页）在SO文档中也应该有所帮助。对于既不是“1124”也不是“1251”的案例如何？阅读
？匹配
（帮助页）因此，文档也应该有所帮助。